gemini-2.5-flash-tts

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4

Характеристики

Входные данные
текст, изображения, документы
Результат
текст
Размер контекста
65 536 токенов
Макс. длина ответа
32 000 токенов
Уровни рассуждений
низкий, средний, высокий
Возможности
рассуждения, вызов функций
15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-2.5-flash-ttsМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-2.5-flash-tts?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-2.5-flash-tts

Можно ли использовать результаты gemini-2.5-flash-tts в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-2.5-flash-tts и для каких задач подходит?

По нашим данным модель принимает текст, изображения и документы, умеет рассуждать перед ответом и вызывать функции. Подходит для разбора файлов и скриншотов, подготовки и редактуры текстов, в том числе реплик для озвучки, а также для сценариев, где ответ нужно вернуть структурированным JSON.

Сколько текста может написать gemini-2.5-flash-tts за один ответ?

Лимит одного ответа — 32000 токенов, это десятки страниц. Общее окно контекста составляет 65536 токенов, и в него входит всё: ваш запрос, приложенные документы и сам ответ. Если материал большой, разбивайте задачу на части, чтобы оставался запас контекста.

Умеет ли gemini-2.5-flash-tts рассуждать перед ответом?

Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными. Модель может разложить задачу на шаги и только потом дать результат — это заметно на разборе документов, сравнении вариантов и задачах, где важна последовательность действий, а не первая пришедшая формулировка.

Поддерживает ли gemini-2.5-flash-tts вызов функций и вывод в JSON?

Да, вызов функций и структурированный вывод JSON поддерживаются. Модель можно подключить к своим инструментам и получать ответ в заданной схеме. В BotHub она доступна через единый OpenAI-совместимый API, так что переключение на другую модель не требует переписывать интеграцию.

Можно ли загрузить в gemini-2.5-flash-tts изображения, аудио или видео?

По нашим данным на вход помимо текста принимаются изображения и документы: можно прислать скриншот, схему, скан или файл и попросить разобрать содержимое. Поддержка аудио и видео в наших данных не отмечена, поэтому такие форматы стоит проверить на своей задаче.

Насколько хорошо gemini-2.5-flash-tts понимает русский язык?

Наши данные не фиксируют языки промта и ответа, поэтому точных обещаний здесь не дадим — проще проверить модель на своём типичном запросе. Сам сервис BotHub работает на русском, доступен из России без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК