gemini-2.5-flash-preview-04-17

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4

Характеристики

Входные данные
текст, изображения, документы
Результат
текст
Размер контекста
65 536 токенов
Макс. длина ответа
32 000 токенов
Уровни рассуждений
низкий, средний, высокий
Возможности
рассуждения, вызов функций
15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-2.5-flash-preview-04-17Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-2.5-flash-preview-04-17?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-2.5-flash-preview-04-17

Можно ли использовать результаты gemini-2.5-flash-preview-04-17 в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-2.5-flash-preview-04-17 и для каких задач подходит?

Это текстовая модель Google с поддержкой рассуждений: она разбирает длинные документы, отвечает на вопросы по изображениям, пишет и правит код, помогает с задачами по STEM и аналитикой. Подходит для чатов, ассистентов и обработки больших объёмов текста, где важна скорость отклика.

Сколько текста может написать gemini-2.5-flash-preview-04-17 за один ответ?

За один ответ модель выдаёт до 32000 токенов — этого хватает на объёмную статью, подробную документацию или крупный модуль кода. Общее окно контекста 65536 токенов, поэтому учитывайте, что запрос и ответ делят его между собой.

Умеет ли gemini-2.5-flash-preview-04-17 рассуждать перед ответом?

Да, режим рассуждений подтверждён: перед финальным ответом модель прогоняет внутреннюю цепочку шагов. Это помогает в математике, логике, разборе кода и многоступенчатых задачах, где важен не только результат, но и корректный путь к нему.

Поддерживает ли gemini-2.5-flash-preview-04-17 вызов функций и вывод в JSON?

Да. Модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, так что её удобно встраивать в агентов и пайплайны: она сама выбирает нужный инструмент и возвращает ответ в заданной схеме. В BotHub это доступно через единый OpenAI-совместимый API.

Можно ли загрузить в gemini-2.5-flash-preview-04-17 изображения, аудио или видео?

По нашим данным на вход принимаются изображения и документы: можно прислать скриншот, фото, схему или файл с таблицей и попросить разобрать содержимое. Поддержка аудио и видео у нас отдельно не отмечена, поэтому такие сценарии стоит проверить на своей задаче.

Насколько хорошо gemini-2.5-flash-preview-04-17 понимает русский язык?

В наших данных язык запросов и ответов отдельно не описан, поэтому точных обещаний мы не даём. Семейство Gemini в целом работает с многими языками, так что проще всего проверить на своей задаче: задайте пару типовых вопросов и сравните ответ с другой моделью в том же окне BotHub.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК