gemini-2.5-flash-preview-04-17
нейросеть
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает gemini-2.5-flash-preview-04-17?
Частые вопросы о gemini-2.5-flash-preview-04-17
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Google с поддержкой рассуждений: она разбирает длинные документы, отвечает на вопросы по изображениям, пишет и правит код, помогает с задачами по STEM и аналитикой. Подходит для чатов, ассистентов и обработки больших объёмов текста, где важна скорость отклика.
За один ответ модель выдаёт до 32000 токенов — этого хватает на объёмную статью, подробную документацию или крупный модуль кода. Общее окно контекста 65536 токенов, поэтому учитывайте, что запрос и ответ делят его между собой.
Да, режим рассуждений подтверждён: перед финальным ответом модель прогоняет внутреннюю цепочку шагов. Это помогает в математике, логике, разборе кода и многоступенчатых задачах, где важен не только результат, но и корректный путь к нему.
Да. Модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, так что её удобно встраивать в агентов и пайплайны: она сама выбирает нужный инструмент и возвращает ответ в заданной схеме. В BotHub это доступно через единый OpenAI-совместимый API.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы: можно прислать скриншот, фото, схему или файл с таблицей и попросить разобрать содержимое. Поддержка аудио и видео у нас отдельно не отмечена, поэтому такие сценарии стоит проверить на своей задаче.
В наших данных язык запросов и ответов отдельно не описан, поэтому точных обещаний мы не даём. Семейство Gemini в целом работает с многими языками, так что проще всего проверить на своей задаче: задайте пару типовых вопросов и сравните ответ с другой моделью в том же окне BotHub.