Gemini 2.5 Flash Native Audio Preview 09-2025
нейросеть
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 2.5 Flash Native Audio Preview 09-2025?
Частые вопросы о Gemini 2.5 Flash Native Audio Preview 09-2025
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это универсальная модель: принимает текст, изображения и документы, рассуждает перед ответом, вызывает внешние функции и умеет не только писать, но и озвучивать ответ — в наших данных отмечена генерация аудио. Подходит для голосовых ассистентов, диалоговых сценариев, разбора файлов и озвучки текстов.
В наших данных зафиксирована генерация аудио, а точные параметры — формат файла, частота дискретизации, битрейт — не указаны, поэтому придумывать их не будем. Что известно наверняка: контекстное окно 200 000 токенов и до 32 000 токенов в одном ответе.
Да, режим рассуждений подтверждён нашими данными: перед финальным ответом модель выстраивает внутреннюю цепочку шагов. Это помогает там, где важна логика — разбор документа, многошаговые инструкции, расчёты, выбор подходящего инструмента. На сложных запросах ответа придётся ждать чуть дольше.
Да, поддерживаются и вызов функций, и структурированный вывод JSON. Модель сама решает, какой инструмент вызвать, и возвращает ответ по заданной схеме — это удобно для интеграций. На BotHub всё работает через единый OpenAI-совместимый API, переписывать код под другую модель не нужно.
Изображения и документы — да, это подтверждено: присылайте скриншот, схему, таблицу или PDF и просите разобрать содержимое. Приём аудио и видео на вход в наших данных не отмечен, так что проще проверить это на своём файле прямо в интерфейсе.
В наших данных нет оценки по отдельным языкам, поэтому конкретных цифр не приведём. Модели Google Gemini создавались как многоязычные, но надёжнее проверить на практике: отправьте свой типовой запрос и сравните результат с другой моделью — переключение в одном окне BotHub занимает пару секунд.