gemini-2.0-flash-lite-001
нейросеть
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 32 000 токенов
- Возможности
- вызов функций, Batch API
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.0-flash-lite-001',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.0-flash-lite-001',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает gemini-2.0-flash-lite-001?
Частые вопросы о gemini-2.0-flash-lite-001
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это быстрая модель Google для текстовых задач: суммаризация, извлечение данных, ответы по документам, помощь с кодом и поточная обработка больших объёмов текста. Принимает на вход изображения и документы, умеет вызывать функции. Контекст — 1 048 576 токенов, так что в один запрос поместится целый отчёт или кодовая база.
За один ответ модель выдаёт до 32 000 токенов — этого хватает на объёмную статью, подробную инструкцию, большой JSON или крупный фрагмент кода. Если нужно больше, попросите продолжить: огромный входной контекст позволяет держать весь предыдущий текст в диалоге и не терять нить.
В наших данных режим рассуждений не отмечен, но это не значит, что его нет. Модель отвечает быстро и по сути. Если нужны пошаговые выкладки, попросите об этом прямо в промте — или переключитесь в том же окне на модель с рассуждениями.
Да. Вызов функций (function calling) и структурированный вывод JSON поддерживаются — модель можно встроить в агентов, подключить к внешним сервисам и получать предсказуемые ответы по схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому смена модели не потребует переписывать интеграцию.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы: загрузите скан, фотографию, PDF или таблицу и попросите разобрать содержимое, достать нужные поля или сделать выжимку. Работа с аудио и видео в наших данных не отмечена — это стоит проверить на своём файле.
Данных о поддержке конкретных языков у нас нет, поэтому обещать не будем — качество проще проверить на своей задаче. В BotHub это занимает минуту: оплата по факту за токены, без подписки, без VPN и зарубежной карты. Не подойдёт — переключитесь на другую модель в том же окне.