gemini-1.5-pro-002

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4
Главная

/

Модели

/

gemini-1.5-pro-002
32 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

65 536

Размер контекста

(в токенах)

15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-1.5-pro-002Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-1.5-pro-002?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-1.5-pro-002

Можно ли использовать результаты gemini-1.5-pro-002 в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-1.5-pro-002 и для каких задач подходит?

Модель работает с текстом, документами и изображениями: разбирает длинные материалы, пишет и правит код, объясняет ошибки, помогает с аналитикой и STEM-задачами. Контекст 65 536 токенов позволяет держать в одном диалоге большой отчёт, техзадание или несколько файлов сразу.

Сколько текста может написать gemini-1.5-pro-002 за один ответ?

До 32 000 токенов за один ответ — это десятки страниц. Хватит на объёмную статью, подробную документацию или большой модуль кода без дробления на части. Если нужно больше, просто продолжайте в том же диалоге: контекст сохраняется.

Умеет ли gemini-1.5-pro-002 рассуждать перед ответом?

Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен, но пошаговый разбор можно задать промтом: попросите разложить задачу по шагам и показать промежуточные выводы. Для логики, математики и отладки кода это заметно улучшает качество результата.

Поддерживает ли gemini-1.5-pro-002 вызов функций и вывод в JSON?

В наших данных такой пометки нет, поэтому заранее гарантировать не возьмёмся — проверьте на своём сценарии. Запрос структуры прямо в промте обычно работает: опишите схему и попросите вернуть только JSON. API BotHub совместим с OpenAI, формат запросов стандартный.

Можно ли загрузить в gemini-1.5-pro-002 изображения, аудио или видео?

На вход принимаются изображения и документы: попросите описать скриншот, достать цифры из таблицы, разобрать договор или презентацию. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен — если нужна работа со звуком, переключитесь в том же окне на подходящую модель.

Насколько хорошо gemini-1.5-pro-002 понимает русский язык?

Семейство Gemini многоязычное, и с русскими запросами модель работает уверенно: держит сложные формулировки, терминологию и контекст длинного документа. Ручаться за каждый нюанс стиля не станем — проверьте на своих задачах и при желании сравните с другой моделью в одном окне.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК