Fugu Ultra
нейросеть
Fugu Ultra от Sakana AI — мультиагентная система маршрутизации задач, fugu ultra api для сложных сценариев.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 000 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
- Уровни рассуждений
- высокий, максимальный, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Fugu Ultra?
Fugu Ultra — старшая по производительности модель семейства Fugu от Sakana AI. Устроена она иначе, чем привычные монолитные модели: в основе лежит обученная мультиагентная система оркестрации, где языковая модель маршрутизирует задачи. Через BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, а оплата идёт в рублях по факту за токены, без подписки. В одном окне рядом более 250 моделей, поэтому вы можете сравнить ответы на одном и том же запросе и переключиться, не переписывая интеграцию: API совместим с OpenAI. Переписка шифруется по AES-GCM, а компаниям BotHub оформляет договор, счёт и ЭДО и даёт админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно разложить объёмный запрос на подзадачи, разобраться в незнакомой кодовой базе, собрать аналитическую справку по разрозненным материалам, автоматизировать рутинные операции через API или построить агентный сценарий, где Fugu Ultra отвечает за распределение шагов.Частые вопросы о Fugu Ultra
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с режимом рассуждений, контекстом до миллиона токенов и приёмом изображений и документов на вход. Подходит для разбора объёмных материалов, работы с кодом и его отладки, аналитики, STEM-задач и агентных сценариев с вызовом внешних инструментов.
Лимит вывода — до 128 000 токенов за один ответ. Этого хватает на объёмный модуль кода, развёрнутый технический документ или подробный разбор целиком, без ручной нарезки задачи на десятки мелких запросов и склейки кусков вручную.
Да, режим рассуждений у модели подтверждён. Перед финальным ответом она разбирает задачу по шагам, что заметно помогает в математике, логике, анализе данных и отладке кода, где важна последовательность выводов, а не быстрая догадка.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Это позволяет собирать агентов, подключать внешние сервисы и базы, получать предсказуемый формат ответа для парсинга. В BotHub всё работает через единый OpenAI-совместимый API.
По нашим данным модель принимает на вход изображения и документы: можно разобрать схему, скриншот интерфейса, график или многостраничный файл. Аудио и видео в списке входных форматов у нас не отмечены, поэтому проще всего проверить такой сценарий на практике.
Точных данных по качеству работы с русским у нас нет, поэтому надёжнее всего проверить модель на своих задачах. В BotHub это удобно: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата по факту, а переключиться на другую модель можно в одном окне.