Fugu Ultra
нейросеть
Fugu Ultra от Sakana AI — мультиагентная система маршрутизации задач, fugu ultra api для сложных сценариев.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Fugu Ultra?
Fugu Ultra — старшая по производительности модель семейства Fugu от Sakana AI. Устроена она иначе, чем привычные монолитные модели: в основе лежит обученная мультиагентная система оркестрации, где языковая модель маршрутизирует задачи. Через BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, а оплата идёт в рублях по факту за токены, без подписки. В одном окне рядом более 250 моделей, поэтому вы можете сравнить ответы на одном и том же запросе и переключиться, не переписывая интеграцию: API совместим с OpenAI. Переписка шифруется по AES-GCM, а компаниям BotHub оформляет договор, счёт и ЭДО и даёт админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно разложить объёмный запрос на подзадачи, разобраться в незнакомой кодовой базе, собрать аналитическую справку по разрозненным материалам, автоматизировать рутинные операции через API или построить агентный сценарий, где Fugu Ultra отвечает за распределение шагов.Частые вопросы о Fugu Ultra
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с режимом рассуждений, контекстом до миллиона токенов и приёмом изображений и документов на вход. Подходит для разбора объёмных материалов, работы с кодом и его отладки, аналитики, STEM-задач и агентных сценариев с вызовом внешних инструментов.
Лимит вывода — до 128 000 токенов за один ответ. Этого хватает на объёмный модуль кода, развёрнутый технический документ или подробный разбор целиком, без ручной нарезки задачи на десятки мелких запросов и склейки кусков вручную.
Да, режим рассуждений у модели подтверждён. Перед финальным ответом она разбирает задачу по шагам, что заметно помогает в математике, логике, анализе данных и отладке кода, где важна последовательность выводов, а не быстрая догадка.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Это позволяет собирать агентов, подключать внешние сервисы и базы, получать предсказуемый формат ответа для парсинга. В BotHub всё работает через единый OpenAI-совместимый API.
По нашим данным модель принимает на вход изображения и документы: можно разобрать схему, скриншот интерфейса, график или многостраничный файл. Аудио и видео в списке входных форматов у нас не отмечены, поэтому проще всего проверить такой сценарий на практике.
Точных данных по качеству работы с русским у нас нет, поэтому надёжнее всего проверить модель на своих задачах. В BotHub это удобно: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата по факту, а переключиться на другую модель можно в одном окне.