DeepSeek V3.1 Terminus

нейросеть

DeepSeek V3.1 Terminus — обновление модели DeepSeek V3.1 от DeepSeek с улучшенной языковой согласованностью и агентными возможностями

Характеристики

Входные данные
текст, изображения, документы
Результат
текст
Размер контекста
163 840 токенов
Макс. длина ответа
147 456 токенов
Уровни рассуждений
низкий, средний, высокий
Возможности
рассуждения, вызов функций
31,82 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

117,86 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для DeepSeek V3.1 TerminusМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl
illustaration

Как работает DeepSeek V3.1 Terminus?

Terminus — обновление модели DeepSeek V3.1 от команды DeepSeek: базовые возможности предыдущей версии сохранены, а часть замечаний пользователей учтена — доработаны языковая согласованность и поведение в агентных сценариях. Если вы уже строили процессы на DeepSeek V3.1, переход не требует пересборки логики: это та же линейка, только аккуратнее в деталях. В BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами в рублях и списывается по факту за токены, а неизрасходованный баланс не сгорает. Рядом в том же окне — более 250 других нейросетей, так что вы можете сравнить ответы и выбрать модель под задачу, не заводя отдельных аккаунтов. Для продуктовых команд есть единый OpenAI-совместимый API: подключение одно, а модель за ним меняется без переписывания интеграции, плюс шифрование AES-GCM и корпоративный доступ по договору со счётом и админ-панелью. Разработчикам Terminus пригодится для разбора и рефакторинга кода, аналитикам — для сведения материалов в отчёт, поддержке — для черновиков ответов, а тем, кто собирает агентов, — как модель ядра.

Частые вопросы о DeepSeek V3.1 Terminus

Можно ли использовать результаты deepseek-v3.1-terminus в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет deepseek-v3.1-terminus и для каких задач подходит?

Это текстовая модель DeepSeek с рассуждениями и вызовом инструментов. Подходит для работы с кодом: написание, рефакторинг, отладка, а также для разбора длинных документов, аналитики и STEM-задач. Контекстное окно — 131 072 токена, поэтому в один диалог поместится большой проект или пакет файлов сразу.

Сколько текста может написать deepseek-v3.1-terminus за один ответ?

До 65 536 токенов за один ответ — это десятки страниц текста или крупный модуль кода целиком. Длинные материалы, документацию и рефакторинг большого файла модель отдаёт без дробления на части, так что собирать результат из кусков вам не придётся.

Умеет ли deepseek-v3.1-terminus рассуждать перед ответом?

Да, рассуждения перед ответом и цепочка мыслей подтверждены нашими данными. Модель сначала разбирает условие по шагам, проверяет промежуточные выводы и только потом отвечает. Это заметно помогает в математике, логике, разборе требований и поиске причины ошибки в коде.

Поддерживает ли deepseek-v3.1-terminus вызов функций и вывод в JSON?

Да, и то и другое. Модель вызывает внешние функции и возвращает структурированный JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов, пайплайны и бизнес-логику. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API: переключить модель можно без переписывания интеграции.

Можно ли загрузить в deepseek-v3.1-terminus изображения, аудио или видео?

На вход помимо текста можно подавать изображения и документы: модель разберёт скриншот, схему, таблицу или файл и ответит текстом. Аудио и видео в наших данных не отмечены. Генерация тоже текстовая — для картинок и видео в каталоге есть отдельные модели.

Насколько хорошо deepseek-v3.1-terminus понимает русский язык?

Язык промтов и ответов в наших данных отдельно не отмечен, поэтому обещать точность мы не станем — надёжнее проверить на своей задаче. В одном окне BotHub вы сравните ответ этой модели с другими и выберете подходящую, без VPN и зарубежной карты.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК