DeepSeek V3
нейросеть
DeepSeek V3 — языковая модель от команды DeepSeek, которую используют для работы с кодом и точного следования инструкциям.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 163 840 токенов
- Макс. длина ответа
- 16 384 токена
- Возможности
- вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'deepseek-chat',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'deepseek-chat',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает DeepSeek V3?
DeepSeek V3 — языковая модель команды DeepSeek, которая развивает сильные стороны предыдущих версий: следование инструкциям и работу с кодом. В основе — предобучение почти на 15 триллионах токенов. Подключить её через BotHub проще, чем напрямую: доступ открывается без VPN и зарубежной карты, оплата идёт российскими картами в рублях и только за фактически израсходованные токены, а неизрасходованный баланс не сгорает. Рядом, в том же окне, более 250 моделей — можно сравнить ответы и переключиться, а для своих сервисов есть единый OpenAI-совместимый API, так что смена модели не требует переписывать интеграцию. Разработчикам DeepSeek V3 помогает разбирать незнакомый код, писать функции и тесты, искать причины ошибок. Аналитикам и продуктовым командам — собирать выжимки из длинных документов и переписки. Редакторам и маркетологам — готовить черновики по короткому брифу. Компаниям же пригодятся договор, счёт и ЭДО, админ-панель с лимитами по сотрудникам, а трафик при этом шифруется по AES-GCM и переписка не сохраняется.Частые вопросы о DeepSeek V3
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это универсальная текстовая модель: диалог и переписка, работа с кодом, объяснение и рефакторинг, разбор документов и изображений, аналитика и выжимки. Окно контекста 64 000 токенов позволяет держать в работе длинную переписку, техзадание или несколько файлов сразу.
До 16 000 токенов за один ответ — этого хватает на объёмную статью, подробный разбор или крупный модуль кода. Если материал больше, делите задачу на части и просите продолжить: в BotHub вы платите по факту за токены, они не сгорают.
Отдельный режим размышлений в наших данных не отмечен, но модель хорошо отрабатывает пошаговый разбор, если попросить об этом прямо в промпте: разложить логику по шагам, проверить гипотезы и только затем дать итоговый вывод.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON — это удобно для агентов, интеграций с вашими сервисами и автоматизации. Подключается через единый OpenAI-совместимый API BotHub, так что сменить модель можно без переписывания интеграции.
На вход принимаются текст, изображения и документы: можно попросить разобрать скриншот, схему, договор или отчёт и получить ответ текстом. Аудио и видео в её возможностях не отмечены — для них в BotHub есть отдельные специализированные модели.
Модели DeepSeek обучались на многоязычных данных и с русскоязычными задачами на практике справляются. Проверить проще всего опытным путём: в одном окне BotHub прогоните свой промпт через deepseek-chat и соседние модели и сравните результаты. Доступ из России без VPN, оплата российскими картами.