deep-research-max-preview-04-2026
нейросеть
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 32 000 токенов
- Возможности
- Batch API
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'deep-research-max-preview-04-2026',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'deep-research-max-preview-04-2026',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает deep-research-max-preview-04-2026?
Частые вопросы о deep-research-max-preview-04-2026
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Google: принимает на вход текст, документы и изображения, а отвечает текстом. Подходит для разбора длинных материалов, исследовательских задач, подготовки отчётов, работы с кодом и выжимок из PDF или скриншотов. Контекст — 65 536 токенов, этого хватает на объёмные подборки.
Лимит вывода — 32 000 токенов за один ответ. Этого достаточно для подробного отчёта, большой статьи или крупного файла с кодом целиком, без дробления на части. Если материал всё равно не укладывается, попросите продолжить — модель допишет следующий фрагмент в том же диалоге.
В наших данных отдельный режим рассуждений не отмечен, но это не значит, что его нет. На практике помогает простой приём: попросите модель разобрать задачу по шагам и показать логику перед выводом — на сложных вопросах качество ответов заметно растёт.
Вызов функций и строгий JSON-вывод в наших данных не помечены, поэтому гарантировать их мы не станем. Формат ответа при этом можно задать в промте: опишите нужную структуру и пример, а затем проверьте результат на своём сценарии. Доступ идёт через единый OpenAI-совместимый API BotHub.
Изображения и документы — да: загрузите скриншот, схему, скан или PDF, и модель разберёт содержимое и ответит текстом. Аудио и видео как входные форматы в наших данных не отмечены, так что рассчитывать на них не стоит; звуковую дорожку лучше заранее превратить в текст.
Данные модели не описывают поддерживаемые языки, поэтому обещать что-то конкретное мы не будем — проще проверить на своём тексте и своих документах. Интерфейс BotHub русскоязычный, доступ работает из России без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами в рублях.