ReMM SLERP L2 13B
нейросеть
ReMM SLERP L2 13B — открытая языковая модель на 13 млрд параметров, воссозданная из MythoMax L2 13B методом слияния SLERP.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает ReMM SLERP L2 13B?
ReMM SLERP L2 13B — открытая текстовая модель на 13 млрд параметров, выросшая из эксперимента: авторы заново собрали идею MythoMax L2 13B, взяв обновлённые исходные модели и объединив их методом SLERP, поэтому перед вами не копия оригинала, а его пересборка. В BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты, платить можно российскими картами в рублях и по факту — за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом, в одном окне, больше 250 моделей: один и тот же запрос легко прогнать через несколько и сравнить ответы, а единый OpenAI-совместимый API даёт переключиться на другую модель без переписывания интеграции. Переписка шифруется по AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно быстро набросать и переписать текст, сжать длинный материал до сути, собрать диалоговый сценарий для бота или ассистента, прототипировать сервис на API без привязки к одному поставщику или сравнить, как разные модели справляются с вашей задачей.Частые вопросы о ReMM SLERP L2 13B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от undi95: принимает на вход текст, документы и изображения, а отвечает текстом. Контекстное окно — 4096 токенов, поэтому она удачно ложится на диалоги, переписывание и редактуру формулировок, ответы по небольшим фрагментам документов и разбор отдельных картинок.
Ограничение вывода — 5529 токенов на один ответ. При этом помните про контекст в 4096 токенов: в него укладываются и ваш запрос, и то, что модель уже написала, поэтому объёмные материалы удобнее собирать частями, продолжая диалог.
Отдельный режим рассуждений в наших данных у этой модели не отмечен, но это не запрет на пошаговый разбор. Попросите её прямо в промте расписать логику по шагам, разбейте задачу на части — и качество ответа обычно заметно подрастает.
В наших данных вызов функций и строгий структурированный вывод у remm-slerp-l2-13b не отмечены. Схему можно описать в промте и попросить ответ в нужном формате, а если нужны гарантии, через единый OpenAI-совместимый API BotHub вы переключитесь на другую модель без переписывания интеграции.
Изображения и документы модель принимает на вход — это подтверждённые возможности, отвечает она при этом текстом. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, так что для звуковых и видеофайлов лучше взять специализированную модель из каталога BotHub.
Данные по языкам промтов и ответов у этой модели мы не приводим, поэтому оценку выдумывать не станем — проще проверить на ваших реальных задачах. В BotHub это доступно без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами по факту, а неизрасходованные токены не сгорают.