Relace Search

нейросеть

Relace Search — модель от Relace для агентного поиска по коду: находит файлы, релевантные запросу, через параллельные вызовы инструментов.

128 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

256 000

Размер контекста

(в токенах)

117,86 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

353,57 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для Relace SearchМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl
illustaration

Как работает Relace Search?

Relace Search — модель компании Relace для агентного поиска по кодовой базе. Она не строит векторный индекс, как RAG: вместо этого запускает параллельно от 4 до 12 вызовов view_file и grep, сама изучает репозиторий и возвращает файлы, относящиеся к запросу. Такой подход ближе к тому, как ищет разработчик: модель опирается на содержимое файлов, а не на близость эмбеддингов. В BotHub она доступна без VPN и зарубежной карты — вы платите российской картой в рублях и по факту, без подписки. Рядом, в одном окне, ещё 250+ нейросетей, а единый OpenAI-совместимый API даёт подключить relace search к своему агенту и при желании сменить модель, не переписывая интеграцию; трафик шифруется, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, чтобы быстро найти, где реализована фича, перед правкой; собрать контекст для кодового агента, который потом пишет патч; разобраться в чужом легаси-репозитории; понять, какие файлы заденет рефакторинг; связать поиск по коду с трекером задач и разбирать тикеты быстрее.

Частые вопросы о Relace Search

Можно ли использовать результаты Relace Search в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет relace-search и для каких задач подходит?

Модель от Relace работает с текстом и документами, принимает на вход изображения и умеет вызывать инструменты. Подойдёт для поиска по большим кодовым базам и файлам, анализа документации, навигации по проекту и сборки контекста для дальнейшей работы с кодом.

Сколько текста может написать relace-search за один ответ?

Лимит вывода — до 128 000 токенов за один ответ, этого достаточно для подробных выжимок по множеству файлов, длинных фрагментов кода или развёрнутого разбора документации. Контекст — 256 000 токенов, так что в запрос поместится большой объём исходников.

Умеет ли relace-search рассуждать перед ответом?

В наших данных отдельный режим рассуждений у этой модели не отмечен. При этом вы можете попросить её разложить задачу на шаги прямо в промпте, а если нужны явные цепочки размышлений, в BotHub легко переключиться на reasoning-модель в том же окне.

Поддерживает ли relace-search вызов функций и вывод в JSON?

Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Это позволяет встроить её в агентные сценарии, передавать результаты поиска по файлам дальше в ваш код и получать предсказуемый формат, удобный для парсинга.

Можно ли загрузить в relace-search изображения, аудио или видео?

На вход принимаются текст, документы и изображения, поэтому скриншоты интерфейса, схемы архитектуры и PDF с документацией разобрать получится. Аудио и видео в наших данных не отмечены, для них в BotHub есть отдельные модели в том же интерфейсе.

Насколько хорошо relace-search понимает русский язык?

Отдельных данных о качестве русского у этой модели у нас нет, поэтому обещать ничего не станем. Проверьте на своей задаче: в BotHub оплата идёт по факту за токены, без подписки, а при необходимости вы сравните результат с другой моделью.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК