Qwen3 VL 30B A3B Thinking
нейросеть
Qwen3 VL 30B A3B Thinking — мультимодальная модель Qwen с расширенными рассуждениями для STEM, математики и анализа изображений и видео
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 235 929 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3 VL 30B A3B Thinking?
Qwen3 VL 30B A3B Thinking — мультимодальная модель команды Qwen: она сочетает генерацию текста с пониманием изображений и видео. Вариант Thinking рассуждает развёрнуто и разбирает задачу по шагам, что помогает в математике, STEM и других сложных сценариях. В BotHub доступ открывается без VPN и зарубежной карты, оплата идёт российской картой в рублях и по факту, за использованные токены, без подписки. Рядом в одном окне более 250 нейросетей, их можно переключать и сравнивать на одном запросе, а единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить модель к своему продукту; данные передаются с шифрованием AES-GCM и не сохраняются. Пригодится, если вы разбираете схемы, графики и скриншоты интерфейсов, просите пояснить ход решения по фотографии условия, ищете нужный фрагмент в записи экрана, готовите описания к визуальным материалам или отлаживаете код со снимком ошибки.Частые вопросы о Qwen3 VL 30B A3B Thinking
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это мультимодальная модель Qwen с режимом рассуждений: на вход принимает текст, изображения и документы, на выходе даёт текст. Подходит для разбора скриншотов, схем и PDF, аналитики, работы с кодом и задач, где нужен последовательный разбор. Контекстное окно — 262 144 токена.
За один ответ модель выдаёт до 32 768 токенов — этого хватает на объёмный материал, подробный разбор или большой фрагмент кода. Если нужно больше, попросите продолжить: контекст в 262 144 токена позволяет держать весь диалог и исходники целиком.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены. Модель сначала раскладывает задачу на шаги и только потом формулирует вывод. Это особенно заметно на математике, логике, отладке кода и разборе изображений, где важно не угадать ответ, а дойти до него последовательно.
Да, поддерживаются и вызов функций, и структурированный вывод JSON, поэтому модель можно подключать к своим инструментам и получать ответ по заданной схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API: сменить модель можно без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да: модель разбирает скриншоты, фотографии, схемы и PDF и отвечает текстом. По аудио и видео пометки в наших данных нет, такой сценарий надёжнее проверить на своей задаче. Собственная генерация изображений у модели не отмечена.
Интерфейс BotHub и оплата — на русском и в рублях, без VPN и зарубежной карты. А качество ответов на ваших формулировках стоит проверить на реальной задаче: отправьте пару типовых запросов и при необходимости сравните результат с другой моделью в том же окне.