Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Это инструктивная языковая модель от Qwen на 72 миллиарда параметров. Она подходит для написания и редактуры текстов, работы с кодом (генерация, рефакторинг, отладка), анализа документов, ответов на вопросы по загруженным файлам и изображениям, а также для STEM-задач и логических рассуждений.

Лимит одного ответа — 16384 токена, это примерно 25–30 страниц текста. Контекстное окно составляет 131072 токена, поэтому в диалог можно загрузить объёмный документ или большой фрагмент кодовой базы и получить развёрнутый разбор целиком.

Отдельный режим скрытых размышлений в наших данных не отмечен. При этом вы можете попросить модель расписать решение по шагам прямо в промте — для математики, логики и разбора кода такой подход работает хорошо и даёт прозрачный ход мысли.

Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Это удобно для агентов, интеграций с внешними сервисами и парсинга данных. В BotHub доступен единый OpenAI-совместимый API, так что подключить её можно без переписывания готовой интеграции.

На вход принимаются текст, изображения и документы: можно попросить описать картинку, вытащить данные со скриншота или разобрать длинный файл. Аудио и видео эта модель не обрабатывает — для них в BotHub есть отдельные модели, переключиться между ними можно в одном окне.

Серия Qwen 2.5 обучалась как многоязычная, и русский входит в число поддерживаемых языков, поэтому модель уверенно справляется с диалогом, переводом и обработкой русскоязычных документов. Качество на конкретных задачах удобно проверить самостоятельно, сравнив ответы с другими моделями в BotHub.