Text Embedding Ada 002
Rede Neural
Text Embedding Ada 002 — модель эмбеддингов OpenAI для семантического поиска, RAG и кластеризации текста.
2 703
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
4 095
Tamanho do contexto
(em tokens)
0,15 $
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Exemplo de código e API para Text Embedding Ada 002Oferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Como funciona Text Embedding Ada 002?
Text Embedding Ada 002 — предыдущее поколение эмбеддинг-моделей OpenAI: на вход подаётся текст, на выходе — числовой вектор, по близости которого оценивается смысловое сходство фрагментов. Модель применяют там, где индекс уже построен на ней и переиндексация нежелательна. В BotHub она подключается по единому OpenAI-совместимому API: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, а рядом в том же окне вы найдёте более 250 других моделей. Собрать на ней можно семантический поиск по базе документов, RAG-пайплайны поверх Qdrant или pgvector, кластеризацию обращений в поддержку, дедупликацию карточек товаров и рекомендации по смысловой близости.Perguntas frequentes sobre Text Embedding Ada 002
Posso usar os resultados de Text Embedding Ada 002 para fins comerciais?
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)