Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo de texto com janela de contexto de 262.144 tokens: analisa documentos longos, escreve e refatora código, ajuda na depuração, responde a perguntas sobre STEM e raciocina antes de responder. Aceita texto, documentos e imagens como entrada.

O limite por resposta é de 32.768 tokens, o que equivale a um artigo grande ou um arquivo de código completo. Se precisar de um resultado maior, divida a tarefa em partes: o contexto de 262.144 tokens permite manter todo o histórico e os fragmentos já gerados.

Sim, o modo de raciocínio está confirmado em nossos dados. O modelo pode decompor a tarefa em etapas antes da resposta final — isso ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de código e tarefas complexas, onde a precisão é mais importante que a velocidade.

Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON. Você pode conectar ferramentas externas, bancos de dados e serviços próprios, recebendo respostas em um esquema previsível — ideal para agentes e pipelines onde o resultado vai direto para o código.

Imagens e documentos, sim, podem ser enviados junto com o texto: o modelo analisará capturas de tela, diagramas, gráficos ou arquivos de várias páginas e responderá em texto. Áudio e vídeo não estão listados em nossos dados, portanto, para esses formatos, é melhor escolher um modelo especializado no catálogo.

Não temos dados sobre idiomas, então não faremos promessas — o mais fácil é testar na prática. Envie sua consulta típica e compare o resultado com outros modelos na mesma janela: a alternância leva alguns segundos e o pagamento é feito por uso de tokens.