Summarize

Rede Neural

Summarize é um modelo de sumarização abstrativa da ScaleDown para comprimir textos longos e documentos em um resumo coerente.

Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
1 000 000 tokens
Comprimento máximo de resposta
4 000 tokens
0,05 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemplo de código e API para SummarizeOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl
illustaration

Como funciona Summarize?

Summarize é um modelo de sumarização abstrativa da ScaleDown. Ele não corta frases da fonte, mas reescreve o conteúdo, resultando em um resumo coerente que preserva o significado original; abordagens extrativas, ao contrário, compilam o resultado a partir de citações e a leitura fica fragmentada. O modelo é projetado para textos longos e documentos que precisam de um resumo compacto e confiável. Através do BotHub, a API do Summarize está disponível sem VPN ou cartão internacional: pagamento com cartão russo em rublos conforme o uso, sem assinatura, e os tokens não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis em uma única janela, e você pode alternar entre eles usando uma API compatível com OpenAI sem reescrever a integração; os dados são transmitidos via criptografia AES-GCM e não são salvos. Para empresas, estão disponíveis contratos, faturas, EDI e um painel administrativo com limites. É útil para criar resumos de relatórios e pesquisas, transcrever reuniões e chamadas, compilar resumos de notícias, preparar anotações para bases de conhecimento e comprimir documentos volumosos antes da próxima etapa do pipeline.

Perguntas frequentes sobre Summarize

Posso usar os resultados de summarize para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o Summarize faz e para quais tarefas é adequado?

É um modelo de texto da ScaleDown com uma janela de contexto de um milhão de tokens. É útil onde você precisa comprimir um grande volume de material: resumir um relatório, extrair a essência de uma correspondência ou contrato, ou criar um resumo de um artigo. Você pode enviar texto, documentos e imagens como entrada.

Quanto texto o Summarize pode escrever em uma única resposta?

Até 4000 tokens por geração — o suficiente para um resumo detalhado, uma síntese ou um resumo estruturado de várias páginas. Se o material final precisar ser mais longo, divida a tarefa em partes e peça ao modelo para continuar de onde parou.

O Summarize consegue raciocinar antes de responder?

Um modo separado de raciocínio passo a passo não está indicado em nossos dados. Na prática, você pode obter um resultado mais ponderado através do prompt: peça ao modelo para primeiro destacar os pontos-chave e a estrutura do documento, e só então escrever o resumo final.

O Summarize suporta chamada de funções e saída em JSON?

O suporte para function calling e saída estruturada estrita não está indicado em nossos dados. Se você precisar de uma resposta em formato JSON, descreva o esquema diretamente no prompt e forneça um exemplo — geralmente isso é suficiente para analisar o resultado no lado da aplicação.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no Summarize?

Sim, o modelo aceita imagens e documentos, inclusive em formato nativo — você pode enviar uma digitalização, PDF ou captura de tela e pedir um resumo do conteúdo. Nada sobre o trabalho com áudio e vídeo está indicado em nossos dados, portanto, não conte com isso.

Quão bem o Summarize entende o russo?

A qualidade do russo não está descrita separadamente em nossos dados, por isso é mais seguro testar o modelo com seu material. No BotHub, isso é simples: carregue um documento típico, veja o resultado e, se necessário, mude para outro modelo na mesma janela sem editar a integração.

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