Step 5 Preview
Rede Neural
Step 5 Preview é o modelo emblemático da StepFun com arquitetura Mixture-of-Experts para cenários de agentes e desenvolvimento.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 64 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Step 5 Preview?
Step 5 Preview é o modelo emblemático da StepFun com arquitetura esparsa Mixture-of-Experts: de 600 bilhões de parâmetros, cerca de 27 bilhões estão ativos a cada passo. O foco está no trabalho com agentes: o modelo é forte em tarefas de desenvolvimento de software e cenários profissionais aplicados que exigem uma longa cadeia de passos até o resultado. No BotHub, ele está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos conforme o uso e tokens que não expiram. Mais de 250 outras redes neurais estão disponíveis na mesma janela, facilitando a alternância e a comparação de respostas. Para produção, há uma API única compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração. Empresas têm acesso a contratos, faturas e painel administrativo com limites. Use o Step 5 Preview para agentes autônomos, análise e refatoração de código, depuração de serviços complexos, preparação de documentação técnica e análise de materiais de trabalho.Perguntas frequentes sobre Step 5 Preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da StepFun com modo de raciocínio e contexto de até 1.000.000 de tokens. É adequado para analisar documentos extensos e bases de código, escrever e refatorar código, analisar relatórios, preparar análises e construir agentes com chamada de ferramentas.
Até 64.000 tokens em uma única resposta — o suficiente para um artigo extenso, análise técnica detalhada, um grande módulo de código ou documentação completa. Se o material for maior, divida a tarefa em partes: o contexto de um milhão de tokens permite manter toda a conversa.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado. O modelo primeiro analisa a tarefa passo a passo e só então fornece o resultado — isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e trabalho com documentos longos, onde é necessário comparar muitos fragmentos.
Sim, tanto a chamada de funções (function calling) quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo pode ser conectado a ferramentas, bancos de dados e serviços externos. No BotHub, isso é feito através de uma API única compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Segundo nossos dados, o modelo aceita texto, imagens e documentos como entrada. Você pode enviar uma captura de tela de interface, esquema, gráfico ou arquivo PDF e pedir para analisar o conteúdo, extrair dados ou explicar o que está representado.
O modelo funciona com consultas em russo da mesma forma que com outras tarefas, e a qualidade é melhor verificada com seu próprio material. No BotHub, você o executa diretamente da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos conforme o uso de tokens.