Sonar Reasoning Pro
Rede Neural
Sonar Reasoning Pro é um modelo de raciocínio da Perplexity com cadeia de pensamento para tarefas analíticas baseadas em pesquisa.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Sonar Reasoning Pro?
Sonar Reasoning Pro é um modelo de raciocínio da Perplexity: ele analisa a tarefa passo a passo através de uma cadeia de pensamento e baseia-se na pesquisa integrada da Perplexity. Esta abordagem é necessária onde a análise é mais importante do que uma resposta instantânea: verificação de fontes, teste de hipóteses, raciocínio em várias etapas. Através do BotHub, o modelo funciona sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga com cartão local em rublos pelo uso real dos tokens, sem assinatura, e os tokens não utilizados não expiram. Com mais de 250 redes neurais em uma única janela, é fácil comparar respostas com alternativas, e uma API compatível com OpenAI permite alternar entre modelos sem reescrever a integração; as solicitações são criptografadas via AES-GCM e os dados não são salvos. O modelo é útil para analistas coletarem e verificarem fatos, para profissionais de marketing analisarem o mercado e concorrentes com base em fontes, para desenvolvedores depurarem lógica passo a passo e para pesquisadores revisarem publicações. Para clientes corporativos, o BotHub oferece contratos, faturas, EDI e um painel administrativo com limites.Perguntas frequentes sobre Sonar Reasoning Pro
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O sonar-reasoning-pro da Perplexity é um modelo com raciocínio e pesquisa web nativa. Adequado para análise, pesquisa, análise de documentos e questões que exigem dados recentes da rede. Aceita texto, imagens e documentos como entrada, e o contexto de 128.000 tokens permite trabalhar com materiais extensos.
Até 115.200 tokens em uma única resposta — o suficiente para uma longa revisão analítica, análise detalhada de documentos ou um relatório abrangente. A janela total é de 128.000 tokens, portanto, quanto mais material você fornecer na entrada, menos espaço restará para a saída.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo constrói uma cadeia de pensamento antes de formular uma conclusão. Juntamente com a pesquisa web nativa, isso ajuda em tarefas onde é importante comparar várias fontes e mostrar a lógica da solução, em vez de apenas fornecer uma resposta curta.
Em nossos dados, a chamada de funções e a saída JSON estruturada não estão marcadas, portanto, não podemos garantir. Na prática, você pode solicitar a estrutura desejada diretamente no prompt e verificar o resultado. Se for necessário um tool calling rigoroso, é fácil alternar para outro modelo através da API unificada do BotHub.
O modelo aceita imagens e documentos como entrada: envie uma captura de tela, diagrama ou arquivo e peça para analisar o conteúdo. Áudio e vídeo não são suportados nos dados de entrada. Na saída, não espere texto, geração de imagens, som ou vídeo.
Não há características de idioma em nossos dados, portanto, não prometeremos nada específico — é mais fácil testar o modelo em sua tarefa diretamente no BotHub. O acesso funciona da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, pagamento com cartões locais em rublos pelo uso real.