Sonar Pro Search
Rede Neural
Sonar Pro Search: pesquisa por agente da Perplexity com modo Pro Search para raciocínio profundo e análise detalhada.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 200 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 8 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Sonar Pro Search?
Sonar Pro Search é o modelo da Perplexity com modo de pesquisa por agente Pro Search: ele não apenas fornece uma resposta, mas pesquisa, cruza dados e constrói um raciocínio, sendo ideal para tarefas que exigem análise passo a passo. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão internacional, com pagamento em rublos por uso (tokens consumidos), sem assinatura. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela, facilitando a alternância, e uma API compatível com OpenAI permite integrar a pesquisa ao seu produto e trocar de modelo sem reescrever a integração. Os dados são criptografados e oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites para empresas. Analistas usam o Sonar Pro para estudar mercados e concorrentes; profissionais de marketing para relatórios e planos de conteúdo baseados em dados; pesquisadores para aprofundar temas; equipes de produto para coletar informações antes de decisões; e desenvolvedores para integrar a pesquisa por agente em seus próprios assistentes.Perguntas frequentes sobre Sonar Pro Search
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Perplexity focado em cenários de pesquisa: responde a perguntas com base em fontes encontradas, analisa documentos e imagens carregados e raciocina antes de responder. O contexto de 200.000 tokens permite usá-lo para pesquisas, análises de mercado, verificação de fatos e análise de relatórios longos.
Em uma única resposta, o modelo gera até 8.000 tokens, ou seja, várias páginas de texto: uma análise detalhada, um artigo ou um grande trecho de código. Se precisar de mais volume, peça a continuação na próxima mensagem: o contexto de 200.000 tokens permite manter todo o texto anterior no diálogo.
Sim, isso é confirmado pelos nossos dados: o modelo raciocina antes de responder e divide a tarefa em etapas. O efeito é perceptível em comparações, cálculos e perguntas que exigem a síntese de informações de várias fontes. A resposta chega um pouco mais devagar, mas a lógica das conclusões é mais fácil de rastrear e verificar.
Nossos dados não indicam essa marcação, mas isso não significa que a funcionalidade não exista. O modelo está disponível via API compatível com OpenAI do BotHub, então a maneira mais fácil é testar o comportamento com seus próprios esquemas. O formato desejado pode ser descrito diretamente no prompt e o resultado validado do seu lado.
Imagens e documentos podem ser enviados: o modelo lerá capturas de tela, esquemas ou arquivos e responderá com texto. Áudio e vídeo não estão marcados em nossos dados, portanto, para transcrição ou análise de arquivos de vídeo, escolha um modelo com os recursos adequados no BotHub; a alternância leva apenas alguns cliques.
O idioma dos prompts e respostas não está especificado em nossos dados, portanto, não fazemos promessas exatas. A prática é simples: envie sua consulta típica e avalie o resultado. No BotHub, outros modelos estão disponíveis, então você pode comparar as respostas da mesma tarefa na mesma janela, sem VPN ou cartão internacional.