Sonar Pro Search
Rede Neural
Sonar Pro Search: pesquisa por agente da Perplexity com modo Pro Search para raciocínio profundo e análise detalhada.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Sonar Pro Search?
Sonar Pro Search é o modelo da Perplexity com modo de pesquisa por agente Pro Search: ele não apenas fornece uma resposta, mas pesquisa, cruza dados e constrói um raciocínio, sendo ideal para tarefas que exigem análise passo a passo. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão internacional, com pagamento em rublos por uso (tokens consumidos), sem assinatura. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela, facilitando a alternância, e uma API compatível com OpenAI permite integrar a pesquisa ao seu produto e trocar de modelo sem reescrever a integração. Os dados são criptografados e oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites para empresas. Analistas usam o Sonar Pro para estudar mercados e concorrentes; profissionais de marketing para relatórios e planos de conteúdo baseados em dados; pesquisadores para aprofundar temas; equipes de produto para coletar informações antes de decisões; e desenvolvedores para integrar a pesquisa por agente em seus próprios assistentes.Perguntas frequentes sobre Sonar Pro Search
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Perplexity focado em cenários de pesquisa: responde a perguntas com base em fontes encontradas, analisa documentos e imagens carregados e raciocina antes de responder. O contexto de 200.000 tokens permite usá-lo para pesquisas, análises de mercado, verificação de fatos e análise de relatórios longos.
Em uma única resposta, o modelo gera até 8.000 tokens, ou seja, várias páginas de texto: uma análise detalhada, um artigo ou um grande trecho de código. Se precisar de mais volume, peça a continuação na próxima mensagem: o contexto de 200.000 tokens permite manter todo o texto anterior no diálogo.
Sim, isso é confirmado pelos nossos dados: o modelo raciocina antes de responder e divide a tarefa em etapas. O efeito é perceptível em comparações, cálculos e perguntas que exigem a síntese de informações de várias fontes. A resposta chega um pouco mais devagar, mas a lógica das conclusões é mais fácil de rastrear e verificar.
Nossos dados não indicam essa marcação, mas isso não significa que a funcionalidade não exista. O modelo está disponível via API compatível com OpenAI do BotHub, então a maneira mais fácil é testar o comportamento com seus próprios esquemas. O formato desejado pode ser descrito diretamente no prompt e o resultado validado do seu lado.
Imagens e documentos podem ser enviados: o modelo lerá capturas de tela, esquemas ou arquivos e responderá com texto. Áudio e vídeo não estão marcados em nossos dados, portanto, para transcrição ou análise de arquivos de vídeo, escolha um modelo com os recursos adequados no BotHub; a alternância leva apenas alguns cliques.
O idioma dos prompts e respostas não está especificado em nossos dados, portanto, não fazemos promessas exatas. A prática é simples: envie sua consulta típica e avalie o resultado. No BotHub, outros modelos estão disponíveis, então você pode comparar as respostas da mesma tarefa na mesma janela, sem VPN ou cartão internacional.