Sonar Deep Research
Rede Neural
Sonar Deep Research: modelo da Perplexity para pesquisas profundas: busca em várias etapas, avaliação de fontes e síntese.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 128 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 115 200 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, pesquisa na web
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Sonar Deep Research?
O Sonar Deep Research é um modelo de pesquisa da Perplexity que opera através de uma série de consultas, não apenas uma: ele busca materiais de forma autônoma, lê e avalia os resultados, refina a direção durante a coleta de dados e compila tudo em uma resposta coerente sobre tópicos complexos. Em vez de responder apenas com base na memória, ele utiliza extração e síntese de informações em várias etapas, sendo ideal para análises amplas e raciocínios precisos baseados em fontes. No BotHub, este modelo está disponível sem necessidade de VPN ou cartões internacionais: pague em rublos conforme o uso por tokens, e o saldo não expira. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 outras redes neurais para alternar e comparar respostas. Para produtos, oferecemos uma API compatível com OpenAI, e as conversas são criptografadas via AES-GCM. O modelo ajuda analistas a compilar estudos de mercado e de concorrentes, profissionais de marketing a entender nichos antes de lançamentos, equipes de produto a consolidar materiais dispersos, pesquisadores a preparar revisões de literatura e consultores a se familiarizarem rapidamente com novos setores.Perguntas frequentes sobre Sonar Deep Research
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O sonar-deep-research da Perplexity é voltado para pesquisas profundas: o modelo busca informações na rede, raciocina sobre o que encontrou e compila uma resposta analítica detalhada. Útil para estudos de mercado, análise de tópicos complexos e trabalho com documentos e imagens — ambos são aceitos como entrada.
O limite de saída é de 115.200 tokens por resposta, o suficiente para um relatório analítico muito longo. Além disso, há uma janela de contexto de 200.000 tokens: você pode carregar um grande volume de materiais e obter uma análise detalhada sem precisar dividir a tarefa.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado. O modelo constrói uma cadeia de conclusões, verifica os dados encontrados na rede e só então formula o resultado. Por isso, a resposta não é instantânea, mas em consultas de pesquisa complexas, ela é visivelmente mais argumentada e baseada em fontes.
Em nossos dados, não há menção a 'function calling' ou JSON estruturado, por isso não podemos garantir. Geralmente é possível solicitar uma resposta em formato JSON diretamente no prompt, e para esquemas rígidos, existem outros modelos no BotHub — a API é unificada e compatível com OpenAI, então não será necessário reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim, podem ser enviados junto com o texto. Áudio e vídeo não estão marcados em nossos dados, portanto, para transcrição ou análise de gravações, é mais conveniente alternar para um modelo especializado: no BotHub, todos estão disponíveis na mesma janela.
Não temos dados específicos sobre o desempenho deste modelo em português, por isso não faremos promessas — é mais fácil testar com sua própria tarefa. O acesso ao sonar-deep-research a partir da Rússia funciona sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos por meio de cartões russos, conforme o uso por tokens.