Sonar Deep Research

Rede Neural

Sonar Deep Research: modelo da Perplexity para pesquisas profundas: busca em várias etapas, avaliação de fontes e síntese.

Especificações

Entrada
texto, imagens, documentos
Saída
texto
Tamanho do contexto
128 000 tokens
Comprimento máximo de resposta
115 200 tokens
Níveis de raciocínio
baixo, médio, alto
Recursos
raciocínio, pesquisa na web
2,4 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

9,6 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
bothub
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Exemple de code et API pour Sonar Deep ResearchNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'sonar-deep-research',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'sonar-deep-research',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();
illustaration

Como funciona Sonar Deep Research?

O Sonar Deep Research é um modelo de pesquisa da Perplexity que opera através de uma série de consultas, não apenas uma: ele busca materiais de forma autônoma, lê e avalia os resultados, refina a direção durante a coleta de dados e compila tudo em uma resposta coerente sobre tópicos complexos. Em vez de responder apenas com base na memória, ele utiliza extração e síntese de informações em várias etapas, sendo ideal para análises amplas e raciocínios precisos baseados em fontes. No BotHub, este modelo está disponível sem necessidade de VPN ou cartões internacionais: pague em rublos conforme o uso por tokens, e o saldo não expira. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 outras redes neurais para alternar e comparar respostas. Para produtos, oferecemos uma API compatível com OpenAI, e as conversas são criptografadas via AES-GCM. O modelo ajuda analistas a compilar estudos de mercado e de concorrentes, profissionais de marketing a entender nichos antes de lançamentos, equipes de produto a consolidar materiais dispersos, pesquisadores a preparar revisões de literatura e consultores a se familiarizarem rapidamente com novos setores.

Perguntas frequentes sobre Sonar Deep Research

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O sonar-deep-research da Perplexity é voltado para pesquisas profundas: o modelo busca informações na rede, raciocina sobre o que encontrou e compila uma resposta analítica detalhada. Útil para estudos de mercado, análise de tópicos complexos e trabalho com documentos e imagens — ambos são aceitos como entrada.

O limite de saída é de 115.200 tokens por resposta, o suficiente para um relatório analítico muito longo. Além disso, há uma janela de contexto de 200.000 tokens: você pode carregar um grande volume de materiais e obter uma análise detalhada sem precisar dividir a tarefa.

Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado. O modelo constrói uma cadeia de conclusões, verifica os dados encontrados na rede e só então formula o resultado. Por isso, a resposta não é instantânea, mas em consultas de pesquisa complexas, ela é visivelmente mais argumentada e baseada em fontes.

Em nossos dados, não há menção a 'function calling' ou JSON estruturado, por isso não podemos garantir. Geralmente é possível solicitar uma resposta em formato JSON diretamente no prompt, e para esquemas rígidos, existem outros modelos no BotHub — a API é unificada e compatível com OpenAI, então não será necessário reescrever a integração.

Imagens e documentos, sim, podem ser enviados junto com o texto. Áudio e vídeo não estão marcados em nossos dados, portanto, para transcrição ou análise de gravações, é mais conveniente alternar para um modelo especializado: no BotHub, todos estão disponíveis na mesma janela.

Não temos dados específicos sobre o desempenho deste modelo em português, por isso não faremos promessas — é mais fácil testar com sua própria tarefa. O acesso ao sonar-deep-research a partir da Rússia funciona sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos por meio de cartões russos, conforme o uso por tokens.

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