Solar Pro 4
Rede Neural
Solar Pro 4 é um modelo de linguagem Upstage com contexto de 524K tokens para cenários de agentes e tarefas intensivas em documentos.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Solar Pro 4?
Solar Pro 4 é um modelo de linguagem da Upstage com uma janela de contexto de 524K tokens, projetado para tarefas longas de várias etapas e cenários de agentes. Seu ponto forte são processos de escritório e intensivos em documentos: materiais volumosos cabem inteiros no contexto, sem necessidade de fragmentação. O fornecedor foca na eficiência de custos do modelo. Através do BotHub, o acesso é liberado sem VPN ou cartões estrangeiros; o pagamento é feito em rublos por uso real — apenas pelos tokens consumidos, que não expiram. Com mais de 250 modelos disponíveis em uma única janela, é fácil comparar respostas e alternar entre eles, e a API compatível com OpenAI elimina a necessidade de reescrever integrações. Os dados são transmitidos de forma criptografada, e empresas têm acesso a contratos, faturas, intercâmbio eletrônico de documentos (EDI) e um painel administrativo com limites. Útil para analisar contratos e relatórios de várias páginas, resumir dezenas de arquivos, criar agentes que mantêm todo o histórico da tarefa na memória ou automatizar tarefas rotineiras com documentos.Perguntas frequentes sobre Solar Pro 4
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O solar-pro4 da Upstage é um modelo de texto com raciocínio: lê documentos longos, analisa código, ajuda com análises e tarefas STEM, e pode chamar funções. Aceita não apenas texto, mas também imagens e documentos, sendo adequado para extrair dados de digitalizações, tabelas e capturas de tela.
O limite de saída é de 131.072 tokens por resposta, e a janela de contexto comporta 524.288 tokens. Isso é suficiente para obter uma análise técnica extensa, um relatório longo ou um grande trecho de código inteiro, sem dividir a tarefa em várias solicitações.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado pelos nossos dados. O modelo primeiro constrói uma cadeia de passos e depois fornece o resultado — isso ajuda visivelmente em matemática, depuração de código e lógica de várias etapas. No BotHub, você paga pelo uso real dos tokens; não é necessária assinatura.
Sim. O solar-pro4 suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, por isso é conveniente usá-lo em agentes e pipelines. A conexão é feita através da API única compatível com OpenAI do BotHub: você pode mudar para outro modelo mais tarde sem reescrever a integração.
Imagens e documentos podem ser carregados — eles estão listados entre os formatos de entrada suportados. Não há menção sobre áudio e vídeo em nossos dados, então conte com a análise de texto, arquivos e imagens. O modelo gera texto como saída.
Não temos dados específicos sobre idiomas, então é mais honesto testar com suas próprias tarefas — algumas solicitações mostrarão se o modelo é adequado. No BotHub, isso é simples: acesso da Rússia sem VPN e cartões estrangeiros, pagamento com cartão em rublos e outros modelos disponíveis na mesma janela para comparação.