Solar Pro 4
Rede Neural
Solar Pro 4 é um modelo de linguagem Upstage com contexto de 524K tokens para cenários de agentes e tarefas intensivas em documentos.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 524 288 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 131 072 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, mínimo, baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Solar Pro 4?
Solar Pro 4 é um modelo de linguagem da Upstage com uma janela de contexto de 524K tokens, projetado para tarefas longas de várias etapas e cenários de agentes. Seu ponto forte são processos de escritório e intensivos em documentos: materiais volumosos cabem inteiros no contexto, sem necessidade de fragmentação. O fornecedor foca na eficiência de custos do modelo. Através do BotHub, o acesso é liberado sem VPN ou cartões estrangeiros; o pagamento é feito em rublos por uso real — apenas pelos tokens consumidos, que não expiram. Com mais de 250 modelos disponíveis em uma única janela, é fácil comparar respostas e alternar entre eles, e a API compatível com OpenAI elimina a necessidade de reescrever integrações. Os dados são transmitidos de forma criptografada, e empresas têm acesso a contratos, faturas, intercâmbio eletrônico de documentos (EDI) e um painel administrativo com limites. Útil para analisar contratos e relatórios de várias páginas, resumir dezenas de arquivos, criar agentes que mantêm todo o histórico da tarefa na memória ou automatizar tarefas rotineiras com documentos.Perguntas frequentes sobre Solar Pro 4
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O solar-pro4 da Upstage é um modelo de texto com raciocínio: lê documentos longos, analisa código, ajuda com análises e tarefas STEM, e pode chamar funções. Aceita não apenas texto, mas também imagens e documentos, sendo adequado para extrair dados de digitalizações, tabelas e capturas de tela.
O limite de saída é de 131.072 tokens por resposta, e a janela de contexto comporta 524.288 tokens. Isso é suficiente para obter uma análise técnica extensa, um relatório longo ou um grande trecho de código inteiro, sem dividir a tarefa em várias solicitações.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado pelos nossos dados. O modelo primeiro constrói uma cadeia de passos e depois fornece o resultado — isso ajuda visivelmente em matemática, depuração de código e lógica de várias etapas. No BotHub, você paga pelo uso real dos tokens; não é necessária assinatura.
Sim. O solar-pro4 suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, por isso é conveniente usá-lo em agentes e pipelines. A conexão é feita através da API única compatível com OpenAI do BotHub: você pode mudar para outro modelo mais tarde sem reescrever a integração.
Imagens e documentos podem ser carregados — eles estão listados entre os formatos de entrada suportados. Não há menção sobre áudio e vídeo em nossos dados, então conte com a análise de texto, arquivos e imagens. O modelo gera texto como saída.
Não temos dados específicos sobre idiomas, então é mais honesto testar com suas próprias tarefas — algumas solicitações mostrarão se o modelo é adequado. No BotHub, isso é simples: acesso da Rússia sem VPN e cartões estrangeiros, pagamento com cartão em rublos e outros modelos disponíveis na mesma janela para comparação.