Solar Mini 4
Rede Neural
Solar Mini 4 é um modelo compacto da Upstage com contexto de 524K tokens, ideal para agentes; disponível via API no BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 524 288 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 131 072 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, mínimo, baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Solar Mini 4?
Solar Mini 4 é um modelo de linguagem da Upstage baseado na arquitetura mixture-of-experts: 35 bilhões de parâmetros, com cerca de 3 bilhões ativos. Isso torna o modelo econômico e rápido. Com uma janela de contexto de 524 mil tokens, ele permite processar documentos extensos, diálogos longos e cadeias de agentes em uma única solicitação. O foco principal são cenários de agentes onde a velocidade de resposta é crucial, mantendo a qualidade do raciocínio. No BotHub, você se conecta ao Solar Mini 4 sem VPN ou cartões estrangeiros: pagamento em rublos com cartões russos conforme o uso, sem expiração de tokens. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela para comparação fácil, e a API compatível com OpenAI permite trocar de modelo em sistemas multiagentes sem reescrever a integração. Os dados são criptografados; para empresas, oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Útil para criar agentes autônomos e pipelines com ferramentas, analisar relatórios longos, processar documentos em lote, criar assistentes de suporte rápidos e prototipar soluções com controle de custos.Perguntas frequentes sobre Solar Mini 4
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O solar-mini4 da Upstage é um modelo de texto com modo de raciocínio, trabalho com documentos e chamada de funções. Adequado para analisar materiais longos, escrever e refatorar código, tarefas STEM, extração de dados estruturados e integração em serviços próprios via API unificada do BotHub.
Até 131.072 tokens em uma resposta — o suficiente para um documento volumoso, um grande módulo de código ou uma análise detalhada. A janela de contexto é de 524.288 tokens, permitindo continuar saídas longas no mesmo diálogo sem perder os detalhes iniciais da tarefa.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado. O modelo decompõe a tarefa em etapas, verifica conclusões intermediárias e só então formula o resultado. Isso ajuda em matemática, lógica, depuração de código e questões de várias etapas, onde o caminho é tão importante quanto o resultado.
Sim. O modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, facilitando a conexão com ferramentas, bancos de dados e serviços internos. No BotHub, isso está disponível via API unificada compatível com OpenAI: ao mudar para outro modelo, não é necessário reescrever a integração.
Além de texto, o modelo aceita documentos: você pode carregar um arquivo e pedir um resumo, síntese ou respostas estritamente baseadas no conteúdo. O recebimento de imagens, áudio e vídeo não está indicado em nossos dados. Se precisar desses formatos, alterne para um modelo multimodal na mesma janela do BotHub.
Não temos dados sobre os idiomas de prompts e respostas, por isso não podemos afirmar nada com certeza. É mais fácil testar com sua própria tarefa: abra o solar-mini4 no BotHub, pague com cartão russo em rublos sem VPN e compare o resultado com outros modelos na mesma janela.