ReMM SLERP L2 13B
Rede Neural
ReMM SLERP L2 13B é um modelo de linguagem aberto de 13B parâmetros, recriado a partir do MythoMax L2 13B via fusão SLERP.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 6 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 5 529 tokens
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona ReMM SLERP L2 13B?
ReMM SLERP L2 13B é um modelo de texto aberto de 13B parâmetros, surgido de um experimento: os autores recriaram a ideia do MythoMax L2 13B usando modelos base atualizados e fundindo-os via SLERP; portanto, não é uma cópia do original, mas uma recriação. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartões estrangeiros; o pagamento é feito em rublos com cartões russos, apenas pelo que você consome — os tokens não expiram. Com mais de 250 modelos em uma única janela, você pode testar o mesmo prompt em vários deles e comparar as respostas. A API compatível com OpenAI permite alternar modelos sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas via AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Útil para rascunhar e reescrever textos rapidamente, resumir materiais longos, criar roteiros de diálogo para bots ou assistentes, prototipar serviços via API sem depender de um único fornecedor ou comparar o desempenho de diferentes modelos na sua tarefa.Perguntas frequentes sobre ReMM SLERP L2 13B
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da undi95: aceita texto, documentos e imagens como entrada e responde com texto. A janela de contexto é de 4096 tokens, sendo ideal para diálogos, reescrita e edição de textos, respostas sobre pequenos trechos de documentos e análise de imagens individuais.
O limite de saída é de 5529 tokens por resposta. Lembre-se do contexto de 4096 tokens: ele inclui sua solicitação e o que o modelo já escreveu, portanto, é melhor compilar materiais longos em partes, continuando o diálogo.
Não há um modo de raciocínio específico indicado para este modelo em nossos dados, mas isso não impede a análise passo a passo. Peça no prompt para detalhar a lógica passo a passo e divida a tarefa em partes — a qualidade da resposta geralmente melhora significativamente.
Em nossos dados, a chamada de funções e a saída estruturada estrita não estão marcadas para o remm-slerp-l2-13b. Você pode descrever o esquema no prompt e solicitar a resposta no formato desejado. Se precisar de garantias, use a API compatível com OpenAI do BotHub para alternar para outro modelo sem reescrever a integração.
O modelo aceita imagens e documentos como entrada — essas são capacidades confirmadas, e ele responde com texto. A entrada de áudio e vídeo não está marcada em nossos dados, portanto, para arquivos de som e vídeo, é melhor escolher um modelo especializado no catálogo do BotHub.
Não fornecemos dados sobre os idiomas de prompts e respostas para este modelo, então não vamos inventar uma avaliação — é mais fácil testar com suas tarefas reais. No BotHub, isso está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento via cartões russos conforme o uso, e os tokens não utilizados não expiram.