Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo de texto da undi95: aceita texto, documentos e imagens como entrada e responde com texto. A janela de contexto é de 4096 tokens, sendo ideal para diálogos, reescrita e edição de textos, respostas sobre pequenos trechos de documentos e análise de imagens individuais.

O limite de saída é de 5529 tokens por resposta. Lembre-se do contexto de 4096 tokens: ele inclui sua solicitação e o que o modelo já escreveu, portanto, é melhor compilar materiais longos em partes, continuando o diálogo.

Não há um modo de raciocínio específico indicado para este modelo em nossos dados, mas isso não impede a análise passo a passo. Peça no prompt para detalhar a lógica passo a passo e divida a tarefa em partes — a qualidade da resposta geralmente melhora significativamente.

Em nossos dados, a chamada de funções e a saída estruturada estrita não estão marcadas para o remm-slerp-l2-13b. Você pode descrever o esquema no prompt e solicitar a resposta no formato desejado. Se precisar de garantias, use a API compatível com OpenAI do BotHub para alternar para outro modelo sem reescrever a integração.

O modelo aceita imagens e documentos como entrada — essas são capacidades confirmadas, e ele responde com texto. A entrada de áudio e vídeo não está marcada em nossos dados, portanto, para arquivos de som e vídeo, é melhor escolher um modelo especializado no catálogo do BotHub.

Não fornecemos dados sobre os idiomas de prompts e respostas para este modelo, então não vamos inventar uma avaliação — é mais fácil testar com suas tarefas reais. No BotHub, isso está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento via cartões russos conforme o uso, e os tokens não utilizados não expiram.