Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

Reka Edge é um modelo compacto da Reka que, via BotHub, trabalha com texto, documentos e imagens. É útil para analisar PDFs e digitalizações, extrair dados, responder sobre documentos e criar resumos. Disponível sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento por uso de tokens.

Segundo nossos dados, o limite de saída do Reka Edge é de 14.745 tokens por resposta, e toda a conversa, incluindo prompt e anexos, cabe em um contexto de 16.384 tokens. Documentos longos devem ser enviados em partes ou com consultas de acompanhamento para caber nesta janela.

Em nossos dados, não há menção específica sobre raciocínio antes da resposta, portanto, não espere longas reflexões internas do Reka Edge. O modelo responde diretamente e lida bem com tarefas que exigem análise direta de documentos ou imagens, em vez de raciocínio de várias etapas.

Sim, segundo nossos dados, o Reka Edge suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON. Isso permite integrá-lo em cenários de agentes e serviços onde a resposta do modelo deve seguir um esquema definido, em vez de texto livre. A API unificada compatível com OpenAI do BotHub simplifica essa integração.

Imagens e documentos, sim, isso está declarado nas capacidades do Reka Edge. Áudio e vídeo não estão listados em nossos dados, portanto, não conte com isso. Via BotHub, o modelo aceita uma imagem ou arquivo junto com uma consulta de texto e responde com base no conteúdo.

Não há uma nota específica sobre a qualidade do português em nossos dados, e a Reka descreve seus modelos como multilíngues. Dica prática: teste o Reka Edge com suas próprias frases e documentos — alguns testes serão suficientes para extração de dados e respostas sobre arquivos.