Qwen3.8 Max 0902
Rede Neural
Qwen3.8 Max 0902 é um modelo multimodal da Alibaba Qwen: aceita texto, imagens e vídeo e retorna uma resposta em texto.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 131 072 tokens
- Níveis de raciocínio
- mínimo, baixo, médio, alto, muito alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Qwen3.8 Max 0902?
Qwen3.8 Max 0902 é um snapshot atualizado do Qwen3.8 Max da equipe Qwen da Alibaba, um modelo com arquitetura mixture-of-experts com 2,4 trilhões de parâmetros. Ele aceita texto, imagens e vídeo e responde com texto, cobrindo tanto a análise de materiais visuais quanto o trabalho com texto. O índice 0902 indica um snapshot específico da versão. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão internacional: pagamento com cartão local em rublos, cobrança por uso real de tokens, que não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela para fácil comparação, e uma API compatível com OpenAI permite substituir o modelo sem reescrever a integração. Os diálogos são criptografados via AES-GCM e não são salvos. Para equipes, oferecemos contrato, fatura, EDI, painel administrativo e limites. Use o Qwen3.8 Max 0902 para explicar capturas de tela ou diagramas, criar descrições de vídeo, analisar documentos longos, preparar rascunhos ou integrar o modelo ao seu produto via API.Perguntas frequentes sobre Qwen3.8 Max 0902
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O qwen3.8-max-0902 é um modelo de texto da Qwen com um contexto de um milhão de tokens. Ele aceita texto, documentos e imagens, raciocina antes de responder e chama funções externas. É adequado para trabalhar com grandes bases de código, análise de documentos, depuração e refatoração, além de tarefas complexas de matemática e lógica.
O limite de saída é de 131.072 tokens por resposta. Isso é suficiente para um documento técnico volumoso, um grande módulo de código ou uma análise detalhada. Se o material não couber, peça uma continuação: o contexto de um milhão de tokens permite manter todo o texto anterior no diálogo.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado. O modelo pode dividir a tarefa em etapas, verificar conclusões intermediárias e só então fornecer o resultado. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de dados e análise de código de terceiros, onde a precisão do processo de solução é mais importante que a velocidade.
Sim, o qwen3.8-max-0902 suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON. Você descreve o esquema e as ferramentas, e o modelo retorna um objeto válido ou uma solicitação ao seu serviço. No BotHub, isso funciona através de uma API compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Você pode enviar imagens e documentos — o modelo analisará capturas de tela de interface, esquemas, diagramas ou PDFs e responderá com texto. A entrada de áudio e vídeo não está indicada em nossos dados, portanto, não conte com isso. Para áudio e vídeo, o BotHub possui modelos específicos.
Não temos dados sobre os idiomas de prompts e respostas, por isso não podemos prometer nada específico — teste o modelo com sua tarefa. O BotHub funciona na Rússia sem VPN ou cartão internacional, com pagamento via cartões locais, e outros modelos estão disponíveis ao lado para comparação.