Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O qwen3.8-flash é um modelo de texto da Qwen com janela de contexto de até 1.000.000 de tokens. Adequado para trabalhar com documentos longos, análise e refatoração de código, raciocínio e tarefas STEM, além de cenários com chamada de funções. Aceita texto, imagens e documentos.

Em uma única resposta, o modelo gera até 131.072 tokens — dezenas de páginas de texto. Isso é suficiente para um relatório extenso, análise de um documento grande ou um módulo de código inteiro, sem precisar dividir a tarefa ou unir partes manualmente.

Sim, segundo nossos dados, o modo de raciocínio é suportado: antes de responder, o modelo analisa sequencialmente a condição da tarefa. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de código e cenários de várias etapas, onde é importante não perder as conclusões intermediárias.

Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON. Você pode conectá-lo às suas ferramentas, busca e bancos de dados através da API compatível com OpenAI do BotHub e, se necessário, alternar para outro modelo sem reescrever a integração.

O modelo aceita imagens e documentos: você pode pedir para analisar um screenshot, esquema, tabela ou PDF e obter um resultado em texto. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, conte com cenários envolvendo texto, imagens e arquivos.

Não temos dados específicos sobre idiomas, por isso não garantimos a qualidade exata em português — é mais seguro testar com suas próprias consultas. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão internacional, com pagamento em rublos pelo consumo, então o teste levará apenas alguns minutos.