Qwen3.6 Flash
Rede Neural
Qwen3.6 Flash é um modelo rápido da Alibaba com 1 milhão de tokens; API para documentos grandes e tarefas multimodais.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 65 536 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Qwen3.6 Flash?
Qwen3.6 Flash é um modelo da série Qwen 3.6 da Alibaba, focado em velocidade e eficiência de resposta. Aceita texto, imagens e vídeo, e sua janela de contexto de 1 milhão de tokens permite analisar documentação extensa, códigos longos ou grandes arquivos de conversas em uma única solicitação, sem necessidade de fragmentação. No BotHub, o modelo funciona sem restrições geográficas: você paga conforme o uso por tokens, sem assinaturas, e os tokens não expiram. Com mais de 250 outras redes neurais disponíveis na mesma janela, você pode comparar respostas ou alternar modelos com poucos cliques. A API compatível com OpenAI permite integrar o modelo ao seu código sem reescrever a integração. As solicitações são criptografadas e, para empresas, oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. É ideal para processar fluxos de solicitações repetitivas, resumir relatórios longos, analisar códigos de terceiros, extrair dados de capturas de tela e vídeos, ou criar assistentes onde a velocidade de resposta é crucial.Perguntas frequentes sobre Qwen3.6 Flash
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto: responde a perguntas, escreve e analisa código, ajuda com textos e documentos. Adequado para materiais longos e cenários de agentes — aceita imagens e documentos, raciocina e chama ferramentas externas. Disponível no BotHub na mesma janela que outros modelos.
O volume máximo de uma resposta, segundo dados do BotHub, é de 65.536 tokens, com um contexto de até um milhão de tokens. Isso significa que documentos longos e grandes fragmentos de código cabem em uma única janela, gerando um texto volumoso sem necessidade de colagem de várias partes.
Sim, o modelo consegue raciocinar antes de responder: ele processa a tarefa passo a passo e só então fornece o resultado final. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de dados e depuração, onde a precisão é mais importante que a velocidade.
Sim, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo retorna a resposta no esquema definido, facilitando a conexão com serviços externos e bancos de dados via API compatível com OpenAI do BotHub, sem precisar reescrever a integração ao trocar de modelo.
Segundo nossos dados, imagens e documentos são aceitos — você pode carregar um scan, tabela ou PDF e fazer perguntas sobre o conteúdo. Não há confirmação sobre áudio e vídeo, por isso não podemos afirmar nem que sim, nem que não.
Não temos uma avaliação confiável da qualidade especificamente para o idioma russo em nossos dados, por isso não faremos promessas. É mais prático testar em suas próprias tarefas: o pagamento é feito conforme o uso, sem assinatura, e você pode alternar para outro modelo no BotHub na mesma janela.