Qwen3.6 Flash
Rede Neural
Qwen3.6 Flash é um modelo rápido da Alibaba com 1 milhão de tokens; API para documentos grandes e tarefas multimodais.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Qwen3.6 Flash?
Qwen3.6 Flash é um modelo da série Qwen 3.6 da Alibaba, focado em velocidade e eficiência de resposta. Aceita texto, imagens e vídeo, e sua janela de contexto de 1 milhão de tokens permite analisar documentação extensa, códigos longos ou grandes arquivos de conversas em uma única solicitação, sem necessidade de fragmentação. No BotHub, o modelo funciona sem restrições geográficas: você paga conforme o uso por tokens, sem assinaturas, e os tokens não expiram. Com mais de 250 outras redes neurais disponíveis na mesma janela, você pode comparar respostas ou alternar modelos com poucos cliques. A API compatível com OpenAI permite integrar o modelo ao seu código sem reescrever a integração. As solicitações são criptografadas e, para empresas, oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. É ideal para processar fluxos de solicitações repetitivas, resumir relatórios longos, analisar códigos de terceiros, extrair dados de capturas de tela e vídeos, ou criar assistentes onde a velocidade de resposta é crucial.Perguntas frequentes sobre Qwen3.6 Flash
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto: responde a perguntas, escreve e analisa código, ajuda com textos e documentos. Adequado para materiais longos e cenários de agentes — aceita imagens e documentos, raciocina e chama ferramentas externas. Disponível no BotHub na mesma janela que outros modelos.
O volume máximo de uma resposta, segundo dados do BotHub, é de 65.536 tokens, com um contexto de até um milhão de tokens. Isso significa que documentos longos e grandes fragmentos de código cabem em uma única janela, gerando um texto volumoso sem necessidade de colagem de várias partes.
Sim, o modelo consegue raciocinar antes de responder: ele processa a tarefa passo a passo e só então fornece o resultado final. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de dados e depuração, onde a precisão é mais importante que a velocidade.
Sim, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo retorna a resposta no esquema definido, facilitando a conexão com serviços externos e bancos de dados via API compatível com OpenAI do BotHub, sem precisar reescrever a integração ao trocar de modelo.
Segundo nossos dados, imagens e documentos são aceitos — você pode carregar um scan, tabela ou PDF e fazer perguntas sobre o conteúdo. Não há confirmação sobre áudio e vídeo, por isso não podemos afirmar nem que sim, nem que não.
Não temos uma avaliação confiável da qualidade especificamente para o idioma russo em nossos dados, por isso não faremos promessas. É mais prático testar em suas próprias tarefas: o pagamento é feito conforme o uso, sem assinatura, e você pode alternar para outro modelo no BotHub na mesma janela.