Qwen3.6 35B A3B
Rede Neural
Qwen3.6 35B A3B API — modelo multimodal open-weight da Alibaba Cloud com arquitetura MoE esparsa e 3B de parâmetros ativos.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 235 929 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Qwen3.6 35B A3B?
Qwen3.6 35B A3B é um modelo multimodal de pesos abertos da Alibaba Cloud. Baseia-se numa arquitetura híbrida esparsa de mixture-of-experts: dos 35 mil milhões de parâmetros, apenas 3 mil milhões são ativados por token, distribuindo a carga entre especialistas em vez de usar toda a rede. No BotHub, você acessa sem VPN ou cartões estrangeiros: pagamento em rublos conforme o uso, e tokens não utilizados não expiram. Outros modelos estão disponíveis na mesma janela, e a API compatível com OpenAI permite alternar entre eles sem reescrever a integração, com conversas criptografadas via AES-GCM. Equipes têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites para funcionários. Útil para analisar textos e documentos, preparar rascunhos e edições, resolver tarefas analíticas, integrar o Qwen3.6 em serviços próprios via API e criar cenários multimodais onde parte das solicitações é direcionada a este modelo.Perguntas frequentes sobre Qwen3.6 35B A3B
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com modo de raciocínio: análise e escrita de código, refatoração, depuração, análise, tarefas STEM e trabalho com documentos longos. Aceita texto, documentos e imagens como entrada e chama funções. O contexto de 262.144 tokens permite manter um grande projeto ou conjunto de arquivos em um único diálogo.
O limite de saída é de 235.929 tokens por resposta, o que é um texto muito volumoso: documentação técnica, análise detalhada ou um grande módulo de código inteiro. Na prática, você define o comprimento: peça para encurtar ou continuar — o contexto de 262.144 tokens é suficiente para que nada seja perdido.
Sim, o raciocínio antes da resposta é suportado: o modelo primeiro processa os passos e depois fornece o resultado. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e tarefas onde é necessário verificar várias condições ao mesmo tempo. Em solicitações simples, isso não atrapalha — o modelo responde diretamente ao ponto.
Sim. O modelo suporta chamada de funções (function calling) e saída estruturada em JSON, por isso é fácil integrá-lo em agentes, chatbots e pipelines onde a resposta vai diretamente para o código. No BotHub, isso está disponível através de uma API única compatível com OpenAI: você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos — sim, podem ser enviados como entrada: o modelo analisará capturas de tela, diagramas, tabelas ou arquivos e responderá com texto. Áudio e vídeo não estão marcados como entradas suportadas em nossos dados. A saída é texto; para áudio e vídeo, existem modelos separados no catálogo.
Não temos medições específicas sobre o português em nossos dados, por isso não daremos avaliações — é mais seguro testar com sua própria tarefa. Envie uma solicitação típica e veja o resultado; se não ficar satisfeito, alterne para outro modelo na mesma janela. Acesso sem VPN, pagamento em rublos.