Qwen3 Embedding 8B
Rede Neural
Qwen3 Embedding 8B — модель Qwen для векторных представлений текста: qwen3 embedding api для семантического поиска и RAG.
32 000
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
32 000
Tamanho do contexto
(em tokens)
0,01 $
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Exemplo de código e API para Qwen3 Embedding 8BOferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Como funciona Qwen3 Embedding 8B?
Qwen3 Embedding 8B — модель семейства Qwen, созданная для построения векторных представлений текста и задач ранжирования; она наследует многоязычность и работу с длинными текстами, свойственные линейке Qwen3. Подключается через единый OpenAI-совместимый API BotHub: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, а смена модели на любую другую из более чем 250 доступных не требует переписывания интеграции. Векторы кладутся в Qdrant или pgvector. Применяют её для семантического поиска по базе знаний, RAG поверх документации, кластеризации и дедупликации обращений, реранжирования выдачи и подбора похожих товаров или вакансий.Perguntas frequentes sobre Qwen3 Embedding 8B
Posso usar os resultados de Qwen3 Embedding 8B para fins comerciais?
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)