Qwen3 Embedding 4B
Rede Neural
Qwen3 Embedding 4B — модель семейства Qwen для эмбеддингов текста, ранжирования и семантического поиска.
10 813
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
32 768
Tamanho do contexto
(em tokens)
0,02 $
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Пример кода и API для Qwen3 Embedding 4BМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Como funciona Qwen3 Embedding 4B?
Qwen3 Embedding 4B относится к серии Qwen3 Embedding и предназначена для построения векторных представлений текста и задач ранжирования; серия унаследовала от семейства Qwen многоязычность и работу с длинными текстами. Через BotHub модель подключается по единому OpenAI-совместимому API без VPN и зарубежной карты, с оплатой в рублях по факту потребления, а переключение на другую модель не требует переписывать интеграцию. Полученные векторы вы пишете в Qdrant, pgvector или другое хранилище и используете для семантического поиска по базе знаний, RAG-контуров поверх корпоративной документации, кластеризации обращений и тикетов, дедупликации карточек и записей, а также переранжирования результатов выдачи.Perguntas frequentes sobre Qwen3 Embedding 4B
Posso usar os resultados de Qwen3 Embedding 4B para fins comerciais?
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК