Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Rede Neural
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct — modelo Qwen para código: geração, compreensão de repositórios e chamada de ferramentas.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Qwen3 Coder 30B A3B Instruct?
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct é um modelo Qwen com arquitetura Mixture-of-Experts: de 30,5 bilhões de parâmetros e 128 especialistas, apenas oito são ativados a cada passo, tornando o modelo grande eficiente. Seu perfil é focado e aplicado: geração de código, compreensão de projetos em escala de repositório e trabalho como agente com chamada de ferramentas externas, onde o modelo escolhe a função necessária e continua a cadeia de ações. No BotHub, ele se conecta sem VPN ou cartão internacional; o pagamento é feito com cartões locais em rublos conforme o uso, e tokens não utilizados não expiram. Uma API única compatível com OpenAI significa que você pode alternar do Qwen3 Coder para qualquer um dos mais de 250 modelos sem reescrever a integração, com conversas criptografadas e não armazenadas. É útil para desenvolvedores escreverem e refatorarem módulos, analisarem códigos desconhecidos e revisarem alterações; para equipes, na criação de agentes que interagem com ferramentas e APIs externas; para engenheiros de dados, em scripts e testes automatizados; e para empresas, com suporte a contratos, faturamento e limites.Perguntas frequentes sobre Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo Qwen focado em código: escrita de funções, refatoração, análise de erros e explicação de soluções. O contexto de 262.144 tokens permite carregar um projeto grande ou documentação completa, e você pode enviar documentos e imagens.
Em uma única resposta, o modelo pode gerar até 235.929 tokens — o suficiente para um módulo volumoso, conjunto de testes ou análise detalhada com comentários. Se a resposta for interrompida, peça para continuar: o contexto de 262.144 tokens manterá todo o histórico.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados, então não podemos prometer. Na prática, ajuda pedir ao modelo para analisar a tarefa passo a passo antes do código: descrever dados de entrada, casos extremos e o plano, e só então escrever a implementação.
Sim, chamada de funções e saída JSON estruturada são suportadas. Você descreve um conjunto de ferramentas e o modelo retorna a chamada correta com argumentos — útil para agentes e automação. Através da API única compatível com OpenAI do BotHub, essa integração é conectada sem reescrever código.
Imagens e documentos, sim: você pode anexar uma captura de tela com um erro, um esquema de interface ou um requisito técnico e pedir para analisar. Áudio e vídeo como formatos de entrada não estão indicados em nossos dados. O modelo responde com texto e código.
Não temos dados sobre os idiomas dos prompts e respostas, então não podemos dar promessas exatas — teste com sua tarefa, é rápido. A interface do BotHub está em russo, o acesso é possível sem VPN, e o pagamento é feito com cartões locais em rublos.