Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Rede Neural
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct — modelo Qwen para código: geração, compreensão de repositórios e chamada de ferramentas.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 235 929 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Qwen3 Coder 30B A3B Instruct?
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct é um modelo Qwen com arquitetura Mixture-of-Experts: de 30,5 bilhões de parâmetros e 128 especialistas, apenas oito são ativados a cada passo, tornando o modelo grande eficiente. Seu perfil é focado e aplicado: geração de código, compreensão de projetos em escala de repositório e trabalho como agente com chamada de ferramentas externas, onde o modelo escolhe a função necessária e continua a cadeia de ações. No BotHub, ele se conecta sem VPN ou cartão internacional; o pagamento é feito com cartões locais em rublos conforme o uso, e tokens não utilizados não expiram. Uma API única compatível com OpenAI significa que você pode alternar do Qwen3 Coder para qualquer um dos mais de 250 modelos sem reescrever a integração, com conversas criptografadas e não armazenadas. É útil para desenvolvedores escreverem e refatorarem módulos, analisarem códigos desconhecidos e revisarem alterações; para equipes, na criação de agentes que interagem com ferramentas e APIs externas; para engenheiros de dados, em scripts e testes automatizados; e para empresas, com suporte a contratos, faturamento e limites.Perguntas frequentes sobre Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo Qwen focado em código: escrita de funções, refatoração, análise de erros e explicação de soluções. O contexto de 262.144 tokens permite carregar um projeto grande ou documentação completa, e você pode enviar documentos e imagens.
Em uma única resposta, o modelo pode gerar até 235.929 tokens — o suficiente para um módulo volumoso, conjunto de testes ou análise detalhada com comentários. Se a resposta for interrompida, peça para continuar: o contexto de 262.144 tokens manterá todo o histórico.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados, então não podemos prometer. Na prática, ajuda pedir ao modelo para analisar a tarefa passo a passo antes do código: descrever dados de entrada, casos extremos e o plano, e só então escrever a implementação.
Sim, chamada de funções e saída JSON estruturada são suportadas. Você descreve um conjunto de ferramentas e o modelo retorna a chamada correta com argumentos — útil para agentes e automação. Através da API única compatível com OpenAI do BotHub, essa integração é conectada sem reescrever código.
Imagens e documentos, sim: você pode anexar uma captura de tela com um erro, um esquema de interface ou um requisito técnico e pedir para analisar. Áudio e vídeo como formatos de entrada não estão indicados em nossos dados. O modelo responde com texto e código.
Não temos dados sobre os idiomas dos prompts e respostas, então não podemos dar promessas exatas — teste com sua tarefa, é rápido. A interface do BotHub está em russo, o acesso é possível sem VPN, e o pagamento é feito com cartões locais em rublos.