Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

É um modelo de texto Qwen com modo de raciocínio: adequado para resolver problemas complexos, matemática e STEM, escrever e refatorar código, e analisar documentos longos. Contexto de 131.072 tokens; aceita texto, documentos e imagens, e possui chamada de função.

Em uma única resposta, o modelo pode gerar até 117.964 tokens — o suficiente para um artigo extenso, documentação detalhada ou um grande módulo de código. Lembre-se de que a pergunta e a resposta juntas devem caber no contexto total de 131.072 tokens.

Sim, o raciocínio antes da resposta é uma característica chave desta versão. O modelo primeiro executa uma cadeia de pensamento, verifica os passos intermediários e só então formula a conclusão. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e tarefas onde a precisão é mais importante que a velocidade.

Sim, o modelo suporta chamada de função e saída estruturada em JSON. Você descreve o esquema e as ferramentas, e ele retorna um objeto pronto para análise ou a chamada do método necessário. Útil para agentes, pipelines e integrações onde a resposta vai direto para o código.

Imagens e documentos, sim: o modelo os aceita junto com o texto, então você pode enviar uma captura de tela, diagrama ou arquivo para análise. Áudio e vídeo não estão listados nas capacidades; o BotHub possui modelos separados para isso.

Os modelos da série Qwen3 são multilíngues, e o português está entre os suportados. A qualidade nas suas tarefas é mais fácil de verificar na prática: no BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos, permitindo comparar suas respostas com outros modelos na mesma janela.