O4 Mini Batch
Rede Neural
O4 Mini Batch é um modelo de raciocínio compacto da OpenAI com suporte a ferramentas e entrada multimodal na API o4 mini.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 200 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 100 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona O4 Mini Batch?
O4 Mini Batch é um modelo compacto da série o da OpenAI, focado em raciocínio com operação rápida e econômica. Ele suporta chamadas de ferramentas, aceita entrada multimodal e lida com cenários de agentes onde a resposta é composta por várias etapas e chamadas de função. O modo em lote é ideal para quando é conveniente enviar solicitações em fluxo e recuperar o resultado mais tarde. Através do BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartões estrangeiros, o pagamento é feito em rublos pelo uso real de tokens, e os tokens não utilizados não expiram. Na mesma janela, há mais de 250 redes neurais: as respostas são fáceis de comparar, e uma API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo em um sistema multimodelo sem reescrever a integração; as conversas são criptografadas via AES-GCM, e para empresas estão disponíveis contratos, faturas, EDI e um painel administrativo com limites. Para desenvolvedores, este modelo é útil para agentes e cadeias de chamadas de função; para analistas, para análise passo a passo de dados e hipóteses; para equipes de produto, para processamento em massa de solicitações semelhantes; e para quem trabalha com conteúdo misto, para tarefas onde texto e imagem chegam na mesma solicitação.Perguntas frequentes sobre O4 Mini Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O4-mini:batch é um modelo de raciocínio compacto da OpenAI. É adequado onde a análise lógica é necessária: matemática e STEM, análise e refatoração de código, depuração, trabalho com documentos. Aceita texto, imagens e documentos como entrada, e o contexto de 200.000 tokens permite trabalhar com materiais volumosos.
O limite de saída é de 100.000 tokens por resposta. Isso é mais do que suficiente para um grande módulo de código, uma análise técnica detalhada ou um relatório completo. Lembre-se de que o modelo gasta parte do orçamento em raciocínio interno antes de formular o resultado final.
Sim, esta é uma capacidade confirmada. O modelo primeiro constrói uma cadeia de raciocínio: divide a tarefa em etapas, verifica as conclusões intermediárias e só então responde. Por isso, ele lida com confiança com matemática, problemas lógicos e análise de código de terceiros, onde a sequência de etapas é mais importante que a velocidade.
Sim, chamadas de função (function calling) e saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo pode ser incorporado em agentes, conectado a serviços externos e fornecer uma resposta previsível de acordo com um esquema definido. No BotHub, tudo funciona através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: envie uma captura de tela, diagrama, gráfico ou arquivo e peça para analisar o conteúdo. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, conte principalmente com texto, imagens e documentos como os principais formatos de entrada.
Não temos dados específicos sobre idiomas, portanto, a maneira mais confiável é testar o modelo com suas próprias solicitações. Você paga apenas pelos tokens efetivamente consumidos, sem assinatura, e eles não expiram. O acesso está aberto sem VPN ou cartões estrangeiros, e o pagamento é feito com cartões russos.