O3 Batch
Rede Neural
O3 Batch é um modelo de raciocínio da OpenAI para matemática, ciência e código: API o3 para processamento de solicitações em lote.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 200 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 100 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona O3 Batch?
O3 é um modelo de raciocínio universal da OpenAI: matemática, ciência, programação e análise visual, seguindo instruções com precisão e textos técnicos. A variante Batch é projetada para processamento em lote, onde a fila de solicitações é enviada como um array, não uma a uma. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro: pague com cartão russo em rublos pelo uso real de tokens, que não expiram. Mais de 250 redes neurais em uma única janela, permitindo comparar respostas ou alternar sem reescrever a integração — a API compatível com OpenAI permanece a mesma. As conversas são criptografadas via AES-GCM, os dados não são salvos, e as equipes têm acesso a contratos, faturas, intercâmbio eletrônico de documentos e painel administrativo com limites. Cenários simples: resolver passo a passo problemas científicos ou de engenharia complexos, refatorar e depurar grandes volumes de código, preparar documentação técnica e especificações, analisar diagramas e imagens, ou enviar um lote de solicitações analíticas à noite e obter os resultados pela manhã.Perguntas frequentes sobre O3 Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo da OpenAI para tarefas de texto complexas: análise e refatoração de código, depuração, matemática e cálculos STEM, análise de documentos longos. O contexto de 200.000 tokens permite carregar documentação técnica, relatórios ou grandes repositórios e obter uma análise coerente completa.
Até 100.000 tokens em uma única resposta — o suficiente para uma análise técnica volumosa, documentação detalhada, um grande módulo de código ou um relatório analítico detalhado. O orçamento total do diálogo é limitado pelo contexto de 200.000 tokens, que inclui sua solicitação.
O modelo pertence à série o da OpenAI e suporta o ajuste do esforço de raciocínio para a tarefa, por isso lida bem com tarefas de várias etapas — provas, análise de lógica de código, cadeias de cálculos. Se precisar de etapas intermediárias detalhadas, basta pedir para descrever a solução passo a passo.
Sim, tanto a chamada de função quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. Isso é conveniente para agentes, parsers e integrações com seus serviços. Através da API única compatível com OpenAI do BotHub, você conecta o modelo uma vez e alterna para outro sem reescrever o código.
Texto, imagens e documentos são aceitos como entrada, incluindo processamento nativo de arquivos. Você pode enviar uma captura de tela de um erro, diagrama, gráfico ou PDF e pedir para analisar o conteúdo. Este modelo não processa áudio e vídeo — para isso, existem modelos separados no BotHub.
Os modelos da série o da OpenAI funcionam de forma confiável com solicitações em português: você pode descrever a tarefa com suas próprias palavras, enviar documentos em português e discutir código. No BotHub, o acesso ao modelo é liberado sem VPN ou cartão estrangeiro, e o pagamento é feito em rublos pelo uso real.