O3 Mini
Rede Neural
O3 Mini é um modelo de raciocínio da OpenAI para STEM, matemática e programação com profundidade de raciocínio ajustável.
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 200 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 100 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona O3 Mini?
O3 Mini é um modelo de raciocínio econômico da OpenAI, focado em STEM: ciência, matemática e programação. Sua característica é o parâmetro reasoning_effort, com o qual você ajusta quanto o modelo reflete antes de responder: menos esforço para perguntas simples e respostas rápidas, mais para cálculos complexos e análise de código. Através do BotHub, o modelo funciona sem restrições geográficas, com pagamento conforme o uso e tokens que não expiram. Outras redes neurais estão disponíveis na mesma janela para comparação, e uma API compatível com OpenAI permite alternar entre elas sem reescrever a integração. Os dados são transmitidos de forma criptografada, e empresas têm acesso a contratos, faturas e painel administrativo com limites. Útil para resolver problemas de engenharia passo a passo, encontrar erros em funções, explicar causas, refatorar módulos, realizar cálculos estatísticos ou estruturar a parte técnica de cursos.Perguntas frequentes sobre O3 Mini
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O o3-mini trabalha com texto e documentos: análise e refatoração de código, depuração, problemas de matemática e outras áreas STEM, análise de arquivos carregados e chamada de funções externas. O contexto de 200.000 tokens permite manter um grande projeto ou um documento longo inteiro em um único diálogo.
Até 100.000 tokens em uma única resposta — isso é um texto muito longo: um grande módulo de código, uma análise técnica detalhada ou a tradução de um documento volumoso. Se a resposta atingir o limite, peça para continuar e o modelo escreverá o restante na próxima mensagem.
O o3-mini é um modelo da linha o3 da OpenAI, projetado para a análise passo a passo de tarefas, e não para uma resposta instantânea. Na interface e na API, está disponível um parâmetro de nível de esforço: aumente-o para tarefas complexas de código e matemática, diminua-o quando a velocidade for mais importante.
Sim, o o3-mini suporta chamada de funções (function calling) e saída estruturada em JSON, por isso é fácil integrá-lo a agentes e serviços: o modelo decide quando chamar sua ferramenta e retorna a resposta no esquema definido. No BotHub, isso está disponível através de uma API única compatível com OpenAI.
De acordo com nossos dados, texto e documentos são aceitos como entrada — arquivos podem ser carregados diretamente no diálogo para análise de conteúdo. Para imagens, áudio e vídeo, alterne para um modelo com a modalidade necessária na mesma janela do BotHub; não será necessário reescrever a integração.
O idioma dos prompts e respostas não está descrito em nossos dados, então teste com sua própria tarefa — algumas solicitações mostrarão o resultado com mais precisão do que qualquer promessa. No BotHub, você paga pelo uso de tokens, sem assinatura, e pode comparar a resposta com outro modelo na mesma janela.