O3 Mini
Rede Neural
O3 Mini é um modelo de raciocínio da OpenAI para STEM, matemática e programação com profundidade de raciocínio ajustável.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona O3 Mini?
O3 Mini é um modelo de raciocínio econômico da OpenAI, focado em STEM: ciência, matemática e programação. Sua característica é o parâmetro reasoning_effort, com o qual você ajusta quanto o modelo reflete antes de responder: menos esforço para perguntas simples e respostas rápidas, mais para cálculos complexos e análise de código. Através do BotHub, o modelo funciona sem restrições geográficas, com pagamento conforme o uso e tokens que não expiram. Outras redes neurais estão disponíveis na mesma janela para comparação, e uma API compatível com OpenAI permite alternar entre elas sem reescrever a integração. Os dados são transmitidos de forma criptografada, e empresas têm acesso a contratos, faturas e painel administrativo com limites. Útil para resolver problemas de engenharia passo a passo, encontrar erros em funções, explicar causas, refatorar módulos, realizar cálculos estatísticos ou estruturar a parte técnica de cursos.Perguntas frequentes sobre O3 Mini
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O o3-mini trabalha com texto e documentos: análise e refatoração de código, depuração, problemas de matemática e outras áreas STEM, análise de arquivos carregados e chamada de funções externas. O contexto de 200.000 tokens permite manter um grande projeto ou um documento longo inteiro em um único diálogo.
Até 100.000 tokens em uma única resposta — isso é um texto muito longo: um grande módulo de código, uma análise técnica detalhada ou a tradução de um documento volumoso. Se a resposta atingir o limite, peça para continuar e o modelo escreverá o restante na próxima mensagem.
O o3-mini é um modelo da linha o3 da OpenAI, projetado para a análise passo a passo de tarefas, e não para uma resposta instantânea. Na interface e na API, está disponível um parâmetro de nível de esforço: aumente-o para tarefas complexas de código e matemática, diminua-o quando a velocidade for mais importante.
Sim, o o3-mini suporta chamada de funções (function calling) e saída estruturada em JSON, por isso é fácil integrá-lo a agentes e serviços: o modelo decide quando chamar sua ferramenta e retorna a resposta no esquema definido. No BotHub, isso está disponível através de uma API única compatível com OpenAI.
De acordo com nossos dados, texto e documentos são aceitos como entrada — arquivos podem ser carregados diretamente no diálogo para análise de conteúdo. Para imagens, áudio e vídeo, alterne para um modelo com a modalidade necessária na mesma janela do BotHub; não será necessário reescrever a integração.
O idioma dos prompts e respostas não está descrito em nossos dados, então teste com sua própria tarefa — algumas solicitações mostrarão o resultado com mais precisão do que qualquer promessa. No BotHub, você paga pelo uso de tokens, sem assinatura, e pode comparar a resposta com outro modelo na mesma janela.