Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O modelo trabalha com um contexto de até um milhão de tokens, lidando bem com documentos longos, relatórios e grandes blocos de código. Aceita texto, imagens e documentos, pode chamar funções e gerar JSON estruturado. Adequado para análise, revisão de documentação, refatoração e depuração.

Em uma única resposta, o modelo gera até 32.000 tokens — várias dezenas de páginas de texto. O contexto total comporta até um milhão de tokens, permitindo carregar documentos volumosos para resumos, análises ou reescritas sem perder detalhes.

Não há uma indicação específica de modo de raciocínio em nossos dados, portanto não podemos confirmar. No entanto, o modelo é projetado para tarefas que exigem análise sequencial: processamento de dados, trabalho com código, análise de documentos extensos e preparação de respostas estruturadas.

Sim, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON são suportadas, conforme confirmado pelos dados do modelo. Isso significa que pode ser integrado ao seu serviço: a resposta retornará no esquema desejado, e a API unificada do BotHub permite alternar para outro modelo sem reescrever a integração.

Além de texto, aceita imagens e documentos: você pode carregar digitalizações, páginas PDF ou tabelas e fazer perguntas sobre o conteúdo. Áudio e vídeo não estão listados como formatos suportados em nossos dados, então verifique a possibilidade no chat para esses arquivos.

Não temos dados sobre o nível de proficiência em russo, então não avaliaremos o modelo. É mais prático testar com seu próprio material: carregue um trecho de texto ou documento e avalie o resultado — os testes no BotHub não exigem assinatura, com pagamento por uso de tokens.