Nemotron 3.5 Super VL
Rede Neural
Nemotron 3.5 Super VL é um modelo multimodal aberto da NVIDIA com arquitetura MoE para texto, imagens, documentos e vídeo
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 131 072 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Como funciona Nemotron 3.5 Super VL?
Nemotron 3.5 Super VL é um modelo multimodal aberto da NVIDIA com arquitetura mixture-of-experts: de 120 bilhões de parâmetros, 12 bilhões são ativos por solicitação, combinando a capacidade de uma rede grande com cálculos econômicos. Aceita texto, imagens, documentos, capturas de tela e vídeo, sendo ideal para dados mistos. No BotHub, o modelo está acessível da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos por token e saldo não utilizado que não expira. As conversas são criptografadas via AES-GCM, as solicitações passam por uma API compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem refazer a integração. Para equipes, oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Cenários simples: analisar contratos e relatórios para extrair dados de tabelas, verificar telas de aplicativos em testes ou agentes, resumir vídeos, responder perguntas sobre diagramas e gráficos, e comparar a resposta do Nemotron com outros modelos em uma única janela.Perguntas frequentes sobre Nemotron 3.5 Super VL
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo NVIDIA trabalha com texto, documentos e imagens: analisa arquivos volumosos, responde a perguntas sobre o conteúdo, ajuda com código (refatoração e depuração) e resolve problemas de matemática e outras disciplinas STEM. O contexto de um milhão de tokens permite manter uma base de código inteira ou um grande relatório em um único diálogo.
O limite de saída é de até 131.072 tokens, o volume de um pequeno livro. É suficiente para documentação detalhada, um grande módulo de código inteiro ou uma análise detalhada de documento sem fragmentação. Se a resposta atingir o limite, basta pedir ao modelo para continuar de onde parou.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado: o modelo primeiro pensa no processo de solução e depois fornece o resultado. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de dados em várias etapas e depuração, onde é importante seguir toda a cadeia de passos, não apenas adivinhar a resposta.
Sim, tanto a chamada de função quanto a saída estruturada em JSON seguindo um esquema definido são suportadas. Você pode conectar o modelo aos seus serviços, bancos de dados e ferramentas internas. No BotHub, tudo passa por uma API única compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: envie uma captura de tela, diagrama, gráfico ou arquivo, e o modelo analisará o conteúdo, descreverá detalhes e responderá a perguntas sobre ele. Não há informações em nossos dados sobre o processamento de áudio e vídeo, portanto, não prometemos essa análise.
Não há notas sobre os idiomas do modelo em nossos dados, por isso não prometemos uma qualidade específica em russo — é mais seguro testar com suas tarefas típicas. O acesso ao Nemotron está aberto a partir da Federação Russa sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento por cartões russos por token.