Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O nemotron-3.5-super-vl é um modelo da NVIDIA que trabalha com texto, documentos e imagens. Ele raciocina antes de responder e pode chamar funções, sendo ideal para analisar documentos longos, trabalhar com código, problemas de matemática e lógica, além de cenários com ferramentas externas.

O limite de saída é de 235.929 tokens por resposta. Isso é suficiente para um documento técnico volumoso, uma grande refatoração ou a tradução de um capítulo inteiro sem divisões. A janela de contexto é de 1.048.576 tokens, permitindo carregar materiais de entrada completos.

Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado pelos nossos dados. O modelo analisa a tarefa passo a passo antes de formular o resultado — isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e onde a cadeia de raciocínio é importante, não apenas a resposta rápida.

Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. Você descreve o esquema e as ferramentas disponíveis, e o modelo retorna a resposta no formato definido — útil para agentes, análise de dados e integrações. No BotHub, o acesso é feito via API compatível com OpenAI.

Imagens e documentos, sim: você pode enviar uma captura de tela, diagrama, gráfico ou PDF e pedir para analisar o conteúdo. Áudio e vídeo não estão marcados como entradas suportadas em nossos dados, portanto, é melhor escolher um modelo especializado no BotHub para esses casos.

Não temos dados sobre os idiomas de prompts e respostas, portanto não podemos prometer a qualidade do russo. Teste com sua tarefa: no BotHub, o pagamento é feito por tokens e você pode alternar para outro modelo na mesma janela.