Nvidia Nemotron 3 Nano 30B A3B
Rede Neural
Nemotron 3 Nano 30B A3B é um modelo MoE compacto da NVIDIA para desenvolvedores que criam sistemas de agentes especializados.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Nvidia Nemotron 3 Nano 30B A3B?
Nemotron 3 Nano 30B A3B é um modelo de linguagem compacto da NVIDIA com arquitetura MoE: apenas uma parte dos parâmetros é ativa, alcançando alta eficiência computacional mantendo a precisão. A NVIDIA descreve-o como uma base para desenvolvedores que criam sistemas de agentes especializados, onde a economia de recursos em cada etapa é crucial. Através do BotHub, o modelo funciona a partir da Rússia sem VPN e sem cartão estrangeiro, com pagamento em rublos por uso, sem assinatura, e o saldo não expira. As solicitações são feitas via API compatível com OpenAI, permitindo alternar entre mais de 250 modelos sem reescrever a integração. Os diálogos são criptografados via AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Útil para criar agentes para processos internos, construir cadeias de chamadas com custo previsível, testar protótipos antes de migrar para modelos mais pesados ou comparar respostas do Nemotron com outros modelos em uma única janela.Perguntas frequentes sobre Nvidia Nemotron 3 Nano 30B A3B
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da NVIDIA com contexto de 262.144 tokens. Ele analisa grandes documentos e bases de código, escreve e refatora código, ajuda na depuração, resolve problemas de lógica e STEM, e extrai dados de imagens e arquivos. Adequado para assistentes, análise e automação via API.
O limite de saída é de 235.929 tokens por resposta, ou seja, o modelo pode gerar textos muito extensos: documentação longa, análise completa de projetos, grandes módulos de código ou relatórios detalhados, sem a necessidade de dividir manualmente a tarefa em dezenas de pequenas solicitações.
Sim, o modo de raciocínio está incluído nas capacidades do modelo. Antes da resposta final, ele processa a solução passo a passo, o que ajuda significativamente em matemática, lógica, cálculos de engenharia e análise de código complexo, onde a precisão de cada conclusão intermediária é mais importante que a velocidade.
Sim, o modelo suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON. Você descreve as ferramentas, e ele decide qual função chamar e com quais argumentos. Isso é útil para agentes, análise de dados por esquema e integrações com seus serviços e bancos de dados.
O modelo aceita imagens e documentos como entrada: você pode fornecer uma captura de tela de interface, esquema, tabela ou PDF e pedir para analisar o conteúdo. Não há informações sobre o recebimento de áudio e vídeo em nossos dados. O modelo retorna a resposta em texto; ele não gera imagens ou som.
O modelo da NVIDIA trabalha com texto de forma geral, e não fazemos declarações sobre a qualidade em idiomas específicos. É mais fácil testar com sua tarefa: no BotHub, o pagamento é feito por uso de tokens, e você pode comparar o resultado com outro modelo na mesma janela.