Morph V3 Large
Rede Neural
Morph V3 Large — modelo de aplicação da Morph para código: faz edições complexas com 98% de precisão a 4500 tokens/s.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 131 072 tokens
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Morph V3 Large?
Morph V3 Large é um modelo da equipe Morph criado para uma tarefa: aplicar edições com precisão ao código existente. Ele recebe instruções e o arquivo original em um formato especial com tags 'instruction' e 'code', retornando o código modificado. Com 98% de precisão e velocidade de cerca de 4500 tokens/s, é ideal para o final de uma cadeia: outra IA planeja a mudança e o Morph V3 Large a aplica ao arquivo. No BotHub, está disponível sem VPN, com pagamento em rublos via cartões russos e cobrança apenas pelo uso real — os tokens não expiram. A API compatível com OpenAI permite conectar o modelo ao seu editor ou CI e alternar entre mais de 250 modelos sem reescrever a integração. Útil para aplicar diffs em arquivos grandes, realizar refatoração em massa, implementar revisões de código, automatizar correções de linter ou criar seu próprio agente de código, onde você define o plano e o modelo cuida da edição precisa.Perguntas frequentes sobre Morph V3 Large
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O morph-v3-large é um modelo de texto da Morph focado em código e na aplicação rápida de edições em arquivos. Aceita texto, documentos e imagens, com contexto de 32.000 tokens. Adequado para refatoração, depuração, edição pontual de fragmentos e análise de documentação técnica.
O limite de saída é de 131.072 tokens, o que é muito: o modelo pode retornar um arquivo grande inteiro ou vários fragmentos editados de uma vez. O contexto da solicitação é de 32.000 tokens, portanto, é melhor enviar arquivos grandes em partes.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados. No entanto, você pode pedir diretamente no prompt para o modelo analisar a tarefa passo a passo e explicar a lógica da edição — geralmente isso basta para código. Se precisar de longas cadeias de pensamento, mude para um modelo de raciocínio na mesma janela.
Chamada de funções e modo JSON estrito não estão indicados em nossos dados, então vale testar para cenários de agentes. Você sempre pode descrever o formato de resposta desejado no prompt. A API do BotHub, compatível com OpenAI, permite alternar para outro modelo sem reescrever a integração.
O modelo aceita imagens e documentos junto com texto: anexe capturas de tela de erros, diagramas ou arquivos de especificação. Áudio e vídeo não estão na lista de formatos de entrada. O modelo gera apenas texto, portanto, você não receberá imagens, áudio ou vídeo dele.
Não temos dados sobre o suporte a idiomas específicos, então não podemos prometer nada — é melhor testar o modelo com sua própria solicitação. A interface do BotHub está em russo, o acesso funciona da Rússia sem VPN e cartões estrangeiros, e o pagamento é feito em rublos conforme o uso.