Morph V3 Large
Rede Neural
Morph V3 Large — modelo de aplicação da Morph para código: faz edições complexas com 98% de precisão a 4500 tokens/s.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Morph V3 Large?
Morph V3 Large é um modelo da equipe Morph criado para uma tarefa: aplicar edições com precisão ao código existente. Ele recebe instruções e o arquivo original em um formato especial com tags 'instruction' e 'code', retornando o código modificado. Com 98% de precisão e velocidade de cerca de 4500 tokens/s, é ideal para o final de uma cadeia: outra IA planeja a mudança e o Morph V3 Large a aplica ao arquivo. No BotHub, está disponível sem VPN, com pagamento em rublos via cartões russos e cobrança apenas pelo uso real — os tokens não expiram. A API compatível com OpenAI permite conectar o modelo ao seu editor ou CI e alternar entre mais de 250 modelos sem reescrever a integração. Útil para aplicar diffs em arquivos grandes, realizar refatoração em massa, implementar revisões de código, automatizar correções de linter ou criar seu próprio agente de código, onde você define o plano e o modelo cuida da edição precisa.Perguntas frequentes sobre Morph V3 Large
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O morph-v3-large é um modelo de texto da Morph focado em código e na aplicação rápida de edições em arquivos. Aceita texto, documentos e imagens, com contexto de 32.000 tokens. Adequado para refatoração, depuração, edição pontual de fragmentos e análise de documentação técnica.
O limite de saída é de 131.072 tokens, o que é muito: o modelo pode retornar um arquivo grande inteiro ou vários fragmentos editados de uma vez. O contexto da solicitação é de 32.000 tokens, portanto, é melhor enviar arquivos grandes em partes.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados. No entanto, você pode pedir diretamente no prompt para o modelo analisar a tarefa passo a passo e explicar a lógica da edição — geralmente isso basta para código. Se precisar de longas cadeias de pensamento, mude para um modelo de raciocínio na mesma janela.
Chamada de funções e modo JSON estrito não estão indicados em nossos dados, então vale testar para cenários de agentes. Você sempre pode descrever o formato de resposta desejado no prompt. A API do BotHub, compatível com OpenAI, permite alternar para outro modelo sem reescrever a integração.
O modelo aceita imagens e documentos junto com texto: anexe capturas de tela de erros, diagramas ou arquivos de especificação. Áudio e vídeo não estão na lista de formatos de entrada. O modelo gera apenas texto, portanto, você não receberá imagens, áudio ou vídeo dele.
Não temos dados sobre o suporte a idiomas específicos, então não podemos prometer nada — é melhor testar o modelo com sua própria solicitação. A interface do BotHub está em russo, o acesso funciona da Rússia sem VPN e cartões estrangeiros, e o pagamento é feito em rublos conforme o uso.