Morph V3 Fast
Rede Neural
Morph V3 Fast é um modelo de código que aplica edições preparadas a arquivos a uma velocidade de cerca de 10.500 tokens por segundo.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 131 072 tokens
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Morph V3 Fast?
Morph V3 Fast é um modelo da Morph focado em uma tarefa específica: aplicar edições prontas ao código existente com precisão. Ele não escreve soluções do zero, mas reescreve arquivos rapidamente conforme instruções — cerca de 10.500 tokens por segundo com 96% de precisão. A solicitação segue um padrão rigoroso de três partes: instruções, código-fonte e o trecho de edição, facilitando a chamada programática dentro de editores ou pipelines. No BotHub, o acesso ao Morph V3 Fast é feito sem VPN ou cartões internacionais: pagamento em rublos, conforme o uso, sem assinaturas, e tokens não utilizados não expiram. A API compatível com OpenAI permite conectar o modelo uma vez e alternar entre outros no mesmo painel; o tráfego é criptografado via AES-GCM, e equipes têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Você pode delegar refatoração em massa de repositórios, aplicação de diffs de modelos arquitetos, correções automáticas pós-revisão e linters, migrações de versões de bibliotecas e edições rápidas em ferramentas de agentes onde a latência é crítica.Perguntas frequentes sobre Morph V3 Fast
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O morph-v3-fast é um modelo de texto da Morph focado em trabalho rápido com código: edição de arquivos, refatoração e análise de trechos. Aceita texto, documentos e imagens, sendo ideal para ler o contexto da tarefa e retornar resultados rapidamente.
Até 38.000 tokens de saída por resposta com uma janela de contexto de 32.000 tokens. Isso é suficiente para arquivos grandes com edições ou análises detalhadas. Se houver mais material, divida o trabalho e passe o resultado intermediário na próxima solicitação.
Não há um modo de raciocínio específico para o morph-v3-fast — o modelo foi criado principalmente para velocidade de resposta. Se precisar de explicações passo a passo, solicite diretamente no prompt ou alterne para um modelo com raciocínio no mesmo painel do BotHub.
Não há suporte confirmado para function calling ou JSON estruturado rigoroso, então não conte com isso sem testar. Você pode descrever o formato desejado no prompt; para esquemas rígidos, escolha outro modelo — não será necessário reescrever a API unificada do BotHub.
Imagens e documentos podem ser carregados: o modelo os analisa e responde em texto. Áudio e vídeo não são suportados — para transcrição ou análise de vídeos, alterne para um modelo especializado disponível na mesma interface do BotHub.
Não fornecemos dados específicos sobre a qualidade do russo no morph-v3-fast, portanto, não faremos promessas — é mais seguro testar em sua tarefa real. No BotHub, isso está disponível na Rússia sem VPN ou cartões internacionais, e o modelo pode ser alterado com um clique.