Mistral Small 3.2 24B Instruct
Rede Neural
Mistral Small 3.2 24B Instruct: modelo Mistral atualizado para seguir instruções com precisão e chamar funções via API.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 256 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 16 384 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Mistral Small 3.2 24B Instruct?
Mistral Small 3.2 24B Instruct é um modelo atualizado do laboratório francês Mistral com 24 bilhões de parâmetros, focado em seguir instruções com precisão. Comparado à versão 3.1, ele executa tarefas com mais cuidado, evita repetições e respostas em loop, e a chamada de funções tornou-se mais confiável, permitindo que o modelo gerencie cadeias de ferramentas com facilidade. No BotHub, você acessa sem VPN e paga em rublos apenas pelos tokens consumidos, sem assinaturas, e os tokens não utilizados não expiram. Com mais de 250 modelos disponíveis na mesma janela, você pode comparar respostas com o mesmo prompt. A API compatível com OpenAI permite conectar o Mistral Small 3.2 ao seu serviço e trocar de modelo futuramente sem reescrever a integração. Para empresas, oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. É ideal para criar agentes com chamadas de funções externas, analisar documentos conforme modelos, formatar respostas, processar fluxos de solicitações e e-mails, redigir textos com base em briefings ou integrar o modelo em produtos para demandas em massa.Perguntas frequentes sobre Mistral Small 3.2 24B Instruct
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo instrutivo da Mistral com 24 bilhões de parâmetros. Ele analisa documentos e imagens, escreve e corrige código, responde perguntas, prepara resumos, e-mails e descrições. O contexto de 32.768 tokens permite trabalhar com um arquivo inteiro ou uma longa conversa.
Em uma única resposta, o modelo gera até 16.384 tokens — o suficiente para um artigo longo, uma análise detalhada ou um grande módulo de código. Precisa de mais? Peça para continuar: o contexto de 32.768 tokens comporta tanto sua solicitação quanto a parte já escrita.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados, então não conte com isso previamente. No entanto, você pode definir o processo de pensamento: peça para analisar a tarefa passo a passo, listar as condições e verificar o resultado — isso ajuda significativamente na lógica e na análise de código.
Sim, chamadas de função e saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo é adequado para agentes, parsers e cenários onde a resposta vai direto para um banco de dados ou serviço externo. A conexão é feita via API unificada compatível com OpenAI do BotHub, então você não precisará reescrever a integração para outro modelo.
Imagens e documentos podem ser carregados: o modelo lerá digitalizações, tabelas, diagramas ou capturas de tela e responderá com texto. Áudio e vídeo não estão entre os tipos de entrada suportados — para esses arquivos, o BotHub possui modelos separados, disponíveis na mesma janela e com o mesmo pagamento.
Não fornecemos medições separadas por idioma nos dados do modelo, portanto, o mais confiável é testá-lo em sua tarefa — geralmente, alguns prompts são suficientes. Se o resultado não for satisfatório, há mais de 250 modelos na mesma janela: você pode alternar sem VPN e pagar com cartão russo.