Mistral Small 3.1 24B Instruct
Rede Neural
Mistral Small 3.1 24B Instruct: modelo multimodal da Mistral AI para raciocínio, codificação e análise de imagens via API.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 128 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 102 400 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Mistral Small 3.1 24B Instruct?
Mistral Small 3.1 24B Instruct é a versão atualizada do Mistral Small 3 (2501) da Mistral AI: 24 bilhões de parâmetros e entrada multimodal, permitindo que o modelo analise não apenas texto, mas também imagens, destacando-se em raciocínio, codificação e chamada de funções. A principal diferença em relação à versão anterior é a compreensão de imagens mantendo o tamanho compacto. No BotHub, você acessa o modelo sem VPN ou cartões internacionais, paga em reais via Pix ou cartão, e os tokens não expiram. Uma API única compatível com OpenAI permite alternar entre mais de 250 modelos sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas com AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas e painel administrativo com limites. É ideal para analisar capturas de tela, diagramas e fotos de documentos, escrever e refatorar código em várias linguagens, depurar erros, criar agentes com function calling e processar grandes volumes de solicitações onde o equilíbrio entre qualidade e velocidade é essencial.Perguntas frequentes sobre Mistral Small 3.1 24B Instruct
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Mistral: adequado para correspondência e edição, análise e resumo, escrita e análise de código, e trabalho com documentos. Ele também aceita imagens e descreve seu conteúdo. O contexto de 128.000 tokens permite carregar um arquivo grande na íntegra e manter um diálogo longo.
Em uma única resposta, o modelo gera até 102.400 tokens — o suficiente para um documento volumoso, um artigo longo ou um grande bloco de código sem precisar dividir em partes. Se a geração for interrompida, basta pedir para continuar e o modelo completará o restante.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados. No entanto, você pode pedir ao modelo para analisar a tarefa passo a passo diretamente no prompt: ele detalhará o processo de solução e, em seguida, dará o resultado. Para lógica complexa e cálculos, essa técnica geralmente melhora significativamente o resultado.
Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, sendo fácil de integrar em agentes, chatbots e serviços de análise de dados. No BotHub, tudo funciona através de uma API única compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: envie o arquivo junto com a pergunta e o modelo analisará o diagrama, captura de tela ou contrato e responderá com texto. Áudio e vídeo não estão na lista de formatos de entrada, mas o BotHub possui modelos específicos para isso na mesma janela.
Não há avaliações específicas para o português em nossos dados, por isso é mais seguro testar o modelo com suas próprias tarefas. Escreva algumas solicitações típicas e compare o resultado com outros modelos — no BotHub, eles estão disponíveis na mesma janela e a alternância leva segundos.