Mistral Small 4
Rede Neural
Mistral Small 4 é um modelo da Mistral AI para raciocínio, trabalho com código e integração via API Mistral Small 4.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 209 715 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Mistral Small 4?
Mistral Small 4 é outro grande lançamento na linha Small da Mistral AI. Sua ideia principal é a unificação: as capacidades de vários modelos emblemáticos da Mistral são reunidas em um único sistema, e seu ponto forte é o raciocínio, ou seja, tarefas onde não basta apenas continuar o texto, mas construir uma cadeia lógica e levá-la até a resposta. Em comparação com as versões anteriores do Small, não se trata de uma melhoria pontual de uma habilidade específica, mas da convergência de diferentes competências em um único contorno. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro: pague com cartão russo em rublos e apenas pelos tokens efetivamente consumidos; não é necessária assinatura e o saldo não utilizado não expira. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela, permitindo comparar respostas e alternar para outra rede neural sem reescrever a integração — a API unificada compatível com OpenAI permite isso. Para equipes, há contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. O Mistral Small 4 é útil para analisar e refatorar código, depurar erros, preparar análises e rascunhos de documentos, resolver problemas com lógica STEM e atuar como um motor de assistente com chamada de funções.Perguntas frequentes sobre Mistral Small 4
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O mistral-small-2603 é um modelo de texto da Mistral com um contexto de 262.144 tokens. Ele analisa documentos e imagens, raciocina antes de responder e chama funções. É adequado para trabalhar com código: escrita, refatoração, depuração, bem como para análises, materiais longos e tarefas STEM.
O limite de uma resposta é de 209.715 tokens, o que é muito para os padrões de modelos de texto: suficiente para um documento volumoso, um grande módulo de código ou uma análise detalhada completa, sem divisão em partes. Na prática, solicite o volume desejado diretamente no prompt.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado. O modelo divide a tarefa em etapas e só então fornece o resultado — isso é perceptível em matemática, lógica e análise de código. No BotHub, você simplesmente formula a tarefa e o modo de raciocínio funciona no lado do modelo.
Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON. Você descreve as ferramentas, ele escolhe a necessária e retorna os argumentos no esquema definido — conveniente para agentes e integrações. Através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub, alternar para outro modelo não requer reescrever o código.
Além de texto, você pode enviar imagens e documentos: o modelo lerá capturas de tela, diagramas, tabelas ou PDFs e responderá com texto. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, planeje o trabalho em torno de texto, imagens e arquivos.
A qualidade do idioma russo não está marcada em nossos dados, por isso é melhor verificar com seu próprio material: dê ao modelo uma solicitação típica e avalie o resultado. No BotHub, isso é conveniente — outros modelos estão disponíveis ao lado, permitindo comparar respostas em uma única janela e escolher a melhor.