Mistral Medium 3
Rede Neural
Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem corporativo da Mistral AI para raciocínio e tarefas multimodais.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Mistral Medium 3?
Mistral Medium 3 é um modelo da empresa francesa Mistral AI, criado para cenários corporativos: combina raciocínio avançado e trabalho multimodal com um custo operacional cerca de oito vezes menor do que soluções comparáveis. No BotHub, está disponível sem necessidade de VPN ou cartão internacional: você paga pelos tokens com cartões locais conforme o uso, sem assinatura, e os tokens não utilizados não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 redes neurais, facilitando a comparação de respostas e a troca de modelos sem reescrever a integração: a conexão é feita via API compatível com OpenAI, as conversas são criptografadas e as empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Útil para analisar documentos extensos e criar resumos, estruturar análises e explicar o raciocínio, processar imagens junto com solicitações de texto, criar um assistente interno para a equipe ou usar o modelo como base para um chatbot de suporte.Perguntas frequentes sobre Mistral Medium 3
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto universal da Mistral com um contexto de 131.072 tokens. É adequado para trabalhar com código e refatoração, análise de documentos longos, análises e tarefas STEM, bem como para chatbots e assistentes com chamada de ferramentas. Além disso, aceita imagens e arquivos como entrada.
O limite de saída é de até 104.857 tokens por resposta, o que equivale a um documento completo ou a um grande módulo de código. Com uma janela de contexto de 131.072 tokens, você pode carregar um material extenso e obter uma análise detalhada sem precisar dividir em partes.
Não há um modo separado de raciocínio detalhado indicado em nossos dados. No entanto, você pode pedir ao modelo para descrever a solução passo a passo diretamente no prompt — para tarefas lógicas e STEM, isso geralmente melhora a qualidade. Se precisar de modelos de raciocínio (reasoning), alterne para eles na mesma janela do BotHub.
Sim, o modelo suporta function calling e saída estruturada em JSON. Isso permite conectar ferramentas externas, bancos de dados e serviços, criar agentes e obter respostas previsíveis de acordo com um esquema. Funciona através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub, portanto a integração não precisa ser reescrita ao mudar de modelo.
O modelo aceita texto, imagens e documentos como entrada, incluindo processamento nativo de arquivos. Você pode enviar uma captura de tela, diagrama, PDF ou tabela e obter uma análise, extração de dados ou resumo. O suporte para áudio e vídeo não está indicado em nossos dados.
O Mistral Medium 3 é um modelo multilíngue e funciona bem com solicitações em português: ele responde, resume documentos e ajuda com código e redação. É fácil verificar a qualidade com suas próprias tarefas — no BotHub, você paga apenas pelos tokens efetivamente consumidos e pode comparar a resposta com outros modelos.