Mistral Large 4
Rede Neural
Mistral Large 4: modelo multimodal Mistral AI com contexto de 512K tokens para raciocínio, código e agentes.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 262 144 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Mistral Large 4?
Mistral Large 4 é o modelo emblemático da Mistral AI, que aceita texto e imagens, projetado para raciocínio, código e cenários de agentes. O contexto de 512K tokens permite processar uma grande base de código ou vários documentos em uma única solicitação, e a entrada multimodal permite analisar diagramas ou capturas de tela. Através do BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão internacional: pagamento em rublos por uso de tokens, sem assinatura, e os tokens não utilizados não expiram. Mais de 250 redes neurais estão disponíveis em uma única janela, permitindo alternar sem reescrever a integração — funciona com uma API compatível com OpenAI, as conversas são criptografadas via AES-GCM e, para empresas, oferecemos contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Cenários simples: refatorar e depurar grandes projetos, criar agentes com chamadas de função e ferramentas externas, resumir relatórios longos com capturas de tela de gráficos e resolver problemas STEM passo a passo.Perguntas frequentes sobre Mistral Large 4
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Mistral com modo de raciocínio, aceitando imagens e documentos. Adequado para trabalhar com código: escrita, refatoração e depuração, análise de relatórios longos e contratos, análise de dados, problemas STEM e criação de agentes com chamadas de ferramentas.
O limite de saída é de 262.144 tokens e a janela de contexto é de 524.288 tokens. Isso é suficiente para obter documentação extensa, um grande módulo de código ou uma análise detalhada de um documento grande em uma única passagem, sem dividir a tarefa.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado. O modelo analisa a tarefa passo a passo até a resposta final, o que ajuda em matemática, lógica, análise de dados e na busca de erros em código. No BotHub, você pode comparar sua saída com outros modelos em uma única janela.
Sim, tanto a chamada de funções (function calling) quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. Isso permite criar agentes, conectar serviços externos e bancos de dados, e obter esquemas previsíveis para análise. Com a API unificada compatível com OpenAI do BotHub, você não precisará reescrever a integração.
O modelo aceita imagens e documentos: você pode enviar um diagrama, captura de tela de interface, tabela ou PDF e pedir para analisar o conteúdo. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, conte com texto, imagens e arquivos.
Os modelos Mistral trabalham tradicionalmente com vários idiomas, e solicitações em português nesta versão geralmente são processadas sem problemas. A maneira mais fácil de verificar é na prática: no BotHub, o acesso está disponível sem VPN ou cartão internacional, com pagamento em rublos por uso de tokens.