Mistral Large 2407
Rede Neural
Mistral Large 2407 é o modelo principal da Mistral AI para raciocínio, código e JSON, disponível via API no BotHub.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Mistral Large 2407?
Mistral Large 2407 é o modelo principal da Mistral AI: os pesos estão disponíveis, mas a licença permanece proprietária. É forte em raciocínio, codificação e saída JSON estruturada, além de manter diálogos com confiança, sendo adequado tanto para tarefas analíticas quanto para integração em produtos. No BotHub, o Mistral Large funciona sem VPN ou cartões estrangeiros: você paga em rublos por uso (tokens), sem assinaturas, e os tokens não utilizados não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela para fácil comparação, e uma API compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever a integração; as conversas são protegidas por criptografia AES-GCM. Para desenvolvedores, o modelo ajuda a escrever e refatorar código, depurar erros e retornar resultados estritamente em JSON para processamento posterior. Para analistas, ajuda a decompor documentos longos em tópicos e verificar a lógica de cálculos. Para equipes de produto, permite criar assistentes e cenários de chat sobre a API. Para quem escreve muito, ajuda a preparar rascunhos, e-mails e descrições, refinando-os em diálogo.Perguntas frequentes sobre Mistral Large 2407
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Mistral com contexto de 128.000 tokens. Adequado para documentos longos: análise, resumos, busca de fragmentos. Lida bem com código — escrita, refatoração, depuração — além de análise, tarefas STEM e cenários que exigem chamadas de ferramentas externas.
O limite de saída é de 104.857 tokens por resposta, o suficiente para um documento técnico grande ou análise detalhada de um arquivo de código. Considere o contexto total de 128.000 tokens: ele inclui sua solicitação com anexos e a própria resposta.
Um modo de raciocínio separado não está marcado nos dados deste modelo — ele gera a resposta imediatamente. Mas uma análise passo a passo é fácil de obter via prompt: peça para detalhar a lógica ou criar um plano antes do resultado final. Isso ajuda muito em tarefas complexas.
Sim, chamadas de função e saída estruturada em JSON são suportadas. É útil para agentes, bots com acesso a serviços externos e pipelines onde a resposta é analisada por código. No BotHub, o modelo está disponível via API compatível com OpenAI, então os esquemas de ferramentas são descritos da maneira habitual.
Além de texto, o modelo aceita documentos nativamente: você anexa um arquivo e faz perguntas sobre o conteúdo. Imagens, áudio e vídeo não podem ser enviados. Para essas tarefas, mude para um modelo multimodal na mesma janela do BotHub — não será necessário reescrever a integração.
A linha Mistral Large é multilíngue, e o modelo funciona bem com português: mantém a terminologia, edita, traduz e responde com base no sentido de documentos longos. Em domínios específicos, vale a pena verificar a qualidade em suas tarefas — outros modelos estão disponíveis na mesma janela para comparação.