Mistral Large 2407
Rede Neural
Mistral Large 2407 é o modelo principal da Mistral AI para raciocínio, código e JSON, disponível via API no BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 131 072 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 104 857 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Mistral Large 2407?
Mistral Large 2407 é o modelo principal da Mistral AI: os pesos estão disponíveis, mas a licença permanece proprietária. É forte em raciocínio, codificação e saída JSON estruturada, além de manter diálogos com confiança, sendo adequado tanto para tarefas analíticas quanto para integração em produtos. No BotHub, o Mistral Large funciona sem VPN ou cartões estrangeiros: você paga em rublos por uso (tokens), sem assinaturas, e os tokens não utilizados não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela para fácil comparação, e uma API compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever a integração; as conversas são protegidas por criptografia AES-GCM. Para desenvolvedores, o modelo ajuda a escrever e refatorar código, depurar erros e retornar resultados estritamente em JSON para processamento posterior. Para analistas, ajuda a decompor documentos longos em tópicos e verificar a lógica de cálculos. Para equipes de produto, permite criar assistentes e cenários de chat sobre a API. Para quem escreve muito, ajuda a preparar rascunhos, e-mails e descrições, refinando-os em diálogo.Perguntas frequentes sobre Mistral Large 2407
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Mistral com contexto de 128.000 tokens. Adequado para documentos longos: análise, resumos, busca de fragmentos. Lida bem com código — escrita, refatoração, depuração — além de análise, tarefas STEM e cenários que exigem chamadas de ferramentas externas.
O limite de saída é de 104.857 tokens por resposta, o suficiente para um documento técnico grande ou análise detalhada de um arquivo de código. Considere o contexto total de 128.000 tokens: ele inclui sua solicitação com anexos e a própria resposta.
Um modo de raciocínio separado não está marcado nos dados deste modelo — ele gera a resposta imediatamente. Mas uma análise passo a passo é fácil de obter via prompt: peça para detalhar a lógica ou criar um plano antes do resultado final. Isso ajuda muito em tarefas complexas.
Sim, chamadas de função e saída estruturada em JSON são suportadas. É útil para agentes, bots com acesso a serviços externos e pipelines onde a resposta é analisada por código. No BotHub, o modelo está disponível via API compatível com OpenAI, então os esquemas de ferramentas são descritos da maneira habitual.
Além de texto, o modelo aceita documentos nativamente: você anexa um arquivo e faz perguntas sobre o conteúdo. Imagens, áudio e vídeo não podem ser enviados. Para essas tarefas, mude para um modelo multimodal na mesma janela do BotHub — não será necessário reescrever a integração.
A linha Mistral Large é multilíngue, e o modelo funciona bem com português: mantém a terminologia, edita, traduz e responde com base no sentido de documentos longos. Em domínios específicos, vale a pena verificar a qualidade em suas tarefas — outros modelos estão disponíveis na mesma janela para comparação.