Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O minimax-m2 é um modelo de texto da MiniMax: escreve e edita código, analisa documentos longos, resolve problemas de raciocínio e aceita imagens. O contexto de até 196.608 tokens permite manter um grande repositório, documentação técnica ou correspondência completa em um único diálogo.

O limite de uma resposta é de 176.947 tokens, muito para modelos de texto: suficiente para um módulo de código volumoso, análise técnica detalhada ou um documento longo. O volume total do diálogo é limitado pelo contexto de 196.608 tokens.

Sim, o modo de raciocínio do minimax-m2 é confirmado: o modelo primeiro estrutura o processo de solução e depois fornece a resposta. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e tarefas de várias etapas, onde é importante chegar ao resultado de forma consistente.

Sim. O minimax-m2 suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, sendo ideal para agentes e pipelines. No BotHub, o modelo está disponível via API compatível com OpenAI: você descreve o esquema de ferramentas uma vez e alterna modelos sem reescrever a integração.

Imagens e documentos, sim: você pode enviar capturas de tela, diagramas, gráficos ou PDFs para análise. Não há informações sobre entrada de áudio ou vídeo, então, para essas tarefas, escolha um modelo especializado no BotHub.

Não temos dados confirmados sobre a qualidade em idiomas específicos, então é melhor testar na prática: faça algumas perguntas típicas e anexe um documento. Se o resultado não for satisfatório, outros modelos estão disponíveis na mesma janela do BotHub para comparação rápida.