Magnum V4 72B
Rede Neural
Magnum V4 72B é um modelo baseado no Qwen2.5 72B, ajustado para textos literários: API do magnum v4 72b para tarefas de escrita.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 32 768 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 4 096 tokens
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Magnum V4 72B?
Magnum V4 72B é uma versão ajustada do Qwen2.5 72B da série Magnum, criada com um objetivo: aproximar a qualidade da prosa literária ao nível de grandes modelos fechados. Diferencia-se do modelo base pelo ajuste para escrita: descrições vívidas, estilo narrativo fluido e diálogos naturais em vez de respostas secas de assistente. O tamanho de 72 bilhões de parâmetros oferece espaço para cenas longas e coerentes. No BotHub, o modelo funciona sem VPN ou cartão estrangeiro, e você paga em rublos pelo uso real — por tokens consumidos, sem assinatura, e o saldo não expira. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela: você pode começar um rascunho aqui e enviar a verificação de fatos para outro modelo sem mudar de serviço. Para produtos, há uma API unificada compatível com OpenAI; para empresas, contrato, fatura e painel administrativo com limites. Cenários simples: rascunhos de cenas e diálogos, esboços de histórias e capítulos, textos para mundos de jogos e histórias interativas, reescrita de fragmentos em tons diferentes e falas de personagens para bots de conversação.Perguntas frequentes sobre Magnum V4 72B
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da anthracite-org com um contexto de 32.768 tokens. É adequado para gerar e editar textos, diálogos e roteiros narrativos, analisar documentos e trabalhar com código. Você pode enviar não apenas texto, mas também imagens e documentos.
O limite de saída é de 4096 tokens por resposta, o que equivale a várias páginas de texto. Se precisar de material extenso, divida a tarefa em partes: o contexto de 32.768 tokens permite manter fragmentos anteriores no diálogo e continuar sem perder a coerência.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados. No entanto, você pode pedir ao modelo para detalhar a solução passo a passo diretamente no prompt — assim, as respostas para tarefas lógicas e analíticas geralmente ficam mais precisas. Se precisar especificamente de modelos de raciocínio (reasoning), mude para outro na mesma janela do BotHub.
Em nossos dados, não há suporte para chamada de funções (function calling) ou modo JSON estrito. Para respostas estruturadas confiáveis, descreva o formato desejado no prompt e valide o resultado do seu lado, ou escolha um modelo com suporte confirmado para chamada de funções — a API do BotHub é unificada.
O modelo aceita imagens e documentos como entrada: você pode pedir para descrever uma imagem ou analisar o conteúdo de um arquivo. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados. A saída é texto — a geração de imagens, som ou vídeo não é suportada.
O modelo é construído sobre a base multilíngue Qwen2.5-72B, portanto, lida bem com consultas em português. É fácil verificar a qualidade com sua própria tarefa: no BotHub, você abre o magnum v4 72b sem VPN ou cartão estrangeiro, paga em rublos e, se necessário, compara com outro modelo na mesma janela.