Como funciona Lyria 3 Clip Preview?
Lyria 3 é uma família de modelos de geração de música do Google, disponível via Gemini API; a variante Clip Preview cria composições de 30 segundos a partir de descrições de texto. Você define o humor, gênero, ritmo e instrumentos, e o modelo retorna o áudio pronto, sem necessidade de estúdio ou longas iterações. Através do BotHub, o modelo funciona na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro: pagamento em rublos por uso real, sem assinaturas. Na mesma janela, você tem acesso a mais de 250 modelos, permitindo criar trilhas, roteiros e capas de uma só vez. Para empresas, há uma API unificada, tráfego criptografado, contratos, faturas e painel administrativo com limites de equipe. Útil para editar vídeos para redes sociais com trilhas de fundo, criar jingles para podcasts e anúncios, compor músicas para cenas de jogos e protótipos, ou buscar referências de humor antes de trabalhar com um compositor.Perguntas frequentes sobre Lyria 3 Clip Preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Segundo nossos dados, o modelo do Google aceita texto, documentos e imagens, respondendo com texto. É adequado para analisar arquivos e capturas de tela, resumos, respostas sobre conteúdo, reescrita e estruturação de materiais. Possui processamento em lote (batch) para grandes volumes de solicitações semelhantes.
O limite de saída é de 65.536 tokens, o mesmo tamanho da janela de contexto. Isso é suficiente para uma análise longa de documento, instruções detalhadas ou um rascunho volumoso completo, sem dividir a tarefa. Lembre-se de que os dados de entrada e a resposta compartilham o contexto total.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados, por isso não podemos prometer. Na prática, um truque simples ajuda: peça no prompt para analisar a tarefa passo a passo e mostrar o raciocínio antes da conclusão final — a qualidade das respostas em tarefas complexas geralmente aumenta.
Não há indicações de 'function calling' ou saída estruturada em nossos dados. Se precisar de um JSON estrito, defina o esquema diretamente no prompt e valide a resposta do seu lado. O BotHub possui uma API unificada compatível com OpenAI, então você pode alternar para um modelo com funções sem reescrever a integração.
O modelo aceita imagens e documentos — você pode enviar uma captura de tela, esquema, digitalização ou arquivo e pedir para analisar o conteúdo. O recebimento de áudio e vídeo não está indicado em nossos dados. O resultado é sempre retornado em texto; a geração de outros formatos não foi declarada.
Não temos dados sobre idiomas, por isso não faremos promessas exatas — teste com sua tarefa real. No BotHub, isso é conveniente: acesso da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, pagamento por uso (tokens), e mais de 250 modelos disponíveis na mesma janela para comparação.